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本文介绍求和自回归于移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模方法。基于1978-2009年我国粮食生产总量的数据分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程。通过两个模型预测效果的比较,结果表明,平滑ARIMA模型比ARIMA模型预测的准确度大大提高。
基于ARIMA模型的我国粮食产量时间序列分析
【摘 要】
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本文介绍求和自回归于移动平均模型ARIMA（p,d,q）的建模方法。基于1978-2009年我国粮食生产总量的数据分析与预测,并用Eviews软件完成建模过程。通过两个模型预测效果的比较,结
【机 构】
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兰州交通大学数理与软件工程学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2010年30期
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