【摘 要】
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抽取作战文书中的军事命名实体关系,是实现作战文书语义理解的一种有效方法。在分析作战文书中军事命名实体词语规则的基础上,提出了一种结合词语规则和SVM模型的军事命名实
【机 构】
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国防信息学院,空军工程大学信息与导航学院
【基金项目】
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国防预研基金项目（9140A15090112JB93180）
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抽取作战文书中的军事命名实体关系,是实现作战文书语义理解的一种有效方法。在分析作战文书中军事命名实体词语规则的基础上,提出了一种结合词语规则和SVM模型的军事命名实体关系抽取方法。首先,使用词语规则整合作战文书中连续出现的军事命名实体并抽取其关系,使其更加适合SVM模型。然后,使用SVM模型对传统规则模板难以使用的词窗、词性和距离等特征进行建模,抽取军事命名实体关系。实验结果表明,优先利用词语规则能充分提高SVM模型抽取军事命名实体关系的效果,与单纯使用SVM模型相比,准确率和召回率分别提高了8.73%和
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