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基于无人机遥感的农作物生长监测,是近年来快速发展的一门遥感技术,成为智慧农业应用实践中十分重要的信息技术。为了实现利用获取的高光谱信息对农作物生长参数进行反演,就需要建立相应的模型。该文综述在该领域应用较为普遍的逐步回归、多元回归、偏最小二乘法、随机树林法、BP神经网络及支持向量机等方法,给出一些应用实例,并对今后的发展方向进行展望,旨为无人机遥感技术在农业应用中提供参考。