为了提高嵌入式软件时序测试数据自动检测和生成的精度、加快其收敛性，提出基于改进遗传算法的嵌入式软件时序测试数据自动生成方法。构建嵌入式软件时序测试数据的结构参数分析模型，采用动态编译和输出稳定性测试的方法，进行嵌入式软件时序测试数据检测和跟踪识别，通过混合属性数据特征和数据层次聚类分析的方法，建立嵌入式软件时序测试数据的遗传进化学习模型，得到静态软件源文件用例集，通过嵌入式软件时序测试数据知识图谱的分类和层次性架构的方法，建立嵌入式软件时序测试数据的特征图谱，采用改进的自适应遗传算法，提高选中最优解的概率；构建嵌入式软件时序测试数据的特征分布集，结合概率密度特征分布，实现对嵌入式软件时序测试数据自动生成。测试表明，该方法进行嵌入式软件时序测试数据生成的数据表达能力较好，实现数据快速建模和特征分析，提高软件测试能力。