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提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,实验表明本文提出的算法是有效可行的.
一种分布式全局频繁项集挖掘方法
【摘 要】
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提出一种基于频繁模式树与最大频繁项集的分布式全局频繁项集挖掘算法BFM-MGFIS,该算法引入子集枚举树以实现有序挖掘与全局剪枝策略,有效地减小了候选数据集且提高了并行性,
【机 构】
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浙江师范大学数理与信息工程学院,浙江金华,321004
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2011年29期
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