【摘 要】
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目的 构建ARIMA季节性模型，探讨新型冠状病毒肺炎疫情（简称新冠肺炎疫情）对结核病流行特征的影响，预测上海市宝山区结核病流行趋势。方法 收集上海市宝山区2009—2021年结核病月发病率资料，构建ARIMA季节性模型，验证预测模型效果，分析预测误差的原因。结果 上海市宝山区结核病月发病率模型为ARIMA（2,0,0）（0,1,1）12,BIC值最小，Ljung-Box统计量Q=23.127,P=
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目的 构建ARIMA季节性模型，探讨新型冠状病毒肺炎疫情（简称新冠肺炎疫情）对结核病流行特征的影响，预测上海市宝山区结核病流行趋势。方法 收集上海市宝山区2009—2021年结核病月发病率资料，构建ARIMA季节性模型，验证预测模型效果，分析预测误差的原因。结果 上海市宝山区结核病月发病率模型为ARIMA（2,0,0）（0,1,1）12,BIC值最小，Ljung-Box统计量Q=23.127,P=0.081,残差序列为白噪声。2019年实际月发病率与预测值变化趋势基本一致，且均在预测值95%可信区间内。受新型冠状病毒肺炎疫情影响，近两年观察值与预测值差异较大，2021年2月观察值在拟合值的95%置信区间外。结论 ARIMA（2,0,0）（0,1,1）12模型能较为准确地预测宝山区新冠肺炎疫情前结核病发病趋势，受新冠肺炎疫情影响时，预测结果偏差较大，需要后疫情时代结核病发病数据来重新建模。
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