趋势分析方法中用最佳标度区间改善病态方程组

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在使用趋势分析方法处理数据中经常出现高次趋势面的拟合度低于低次趋势面的拟合度,甚至出现负拟合度的现象.我们在不改变数学模型的前提下,从理论和实际计算验证出发,讨论正规方程组的性质,及其在不同标度区间上条件数的变化,进而提出了减少和改善方程组的误差与性质的一个最佳标度区间。 In the process of using the trend analysis method, the fitting degree of high-order trend surface often appears to be lower than that of the low-order trend surface, and even the phenomenon of negative fit occurs.Under the premise of not changing the mathematical model, Starting from the actual calculation and verification, we discuss the properties of the normal equations and the changes of the number of conditions on different scales. Then, we propose an optimal scaling interval to reduce and improve the errors and properties of the system.
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