【摘 要】
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针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程（GEP）非线性演化优越性能的基础上,提出一种基于GEP计算模型的层次聚类算法（GE
【机 构】
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徐州工程学院信电工程学院,中国矿业大学信息与电气工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61379100）,国家星火计划项目（2015GA690085）,江苏省徐州市省科技计划项目（KC16SQ178）
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针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程（GEP）非线性演化优越性能的基础上,提出一种基于GEP计算模型的层次聚类算法（GEPHCA）,寻找经过基因遗传进化适应度最高的聚类中心.通过试验对比验证可知：基于基因表达式编程的自适应层次聚类方法在实际应用中是有效的,不仅能够实现自动聚类,而且和一般的聚类方法进行比较,具有自适应迭代、速度较快、稳定高效等优点.
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本文共分三个部分。在第一部分里，谈了对修辞的认识并介绍了某些新的语言观；在第二部分里，讲了日汉语修辞上的共性；第三部分是本文的重点，探讨了日汉语修辞上的特点与文化内涵。