选择算子相关论文
随着网络信息化的发展，电商物流也随着网络购物规模的增大而快速发展，然而自动化立体仓库货位分配的问题直接影响着电商物流中心的效......
新能源汽车是汽车行业的未来发展方向,为了推广电动汽车的普及,方便民众出行,高速公路充电站选址定容问题的多目标优化方法具有较......
测试用例的自动产生方法是目前软件测试领域研究的重要内容之一。遗传算法作为一种高效的搜索寻优算法,近年来日益受到国际学术界......
接触网系统的可靠性是保证电力机车安全稳定运行的前提,直接关乎整个铁路运输系统的安全与效率。科学、合理的PM(Preventive Maint......
在全球制造业竞争日益激烈的背景下,很多数学工作者和工程设计人员把他们的目光投向了设备布局模型的研究和软件的开发。车间布局......
提出利用混沌变异的演化算法结合基于适应值大小顺序的选择算子 ,确定边坡最危险滑动面及其对应的安全系数的方法。混沌变异算子采......
为了提高遗传算法的收敛速度及局部搜索能力,设计了一种基于优良模式的局部搜索算子.同时对传统免疫算法中基于浓度的选择算子进行......
遗传算法（GA）是一种新型的优化方法,它比传统搜索方法尽管具有更强的鲁棒性,国内外对遗传算法的理论研究已经十分成熟,它也被成功地......
选择算子是遗传算法的重要算子之一,它对于种群的多样性和算法的收敛性具有重要的影响。本文对轮盘赌选择算子进行改进,将适应值分......
IUMDA算法是进化算法的一种,模拟生物进化过程构造人工系统的模型,是一种全局优化搜索算法。由于仅仅使用选择算子和基因池重组算......
探讨遗传算法的基本准则及其在软件测试中的应用,在此基础上对遗传算法进行改进。针对基本遗传算法中选择算子、交叉算子、突变算......
基因表达式编程（GEP）融合了遗传算法和遗传编程的优点,进化速度提高了2～4个数量级,但在解决复杂问题时仍存在早熟现象. 为解决这个问......
合理的任务调度算法可以在很大程度上提高网格系统的利用率。针对网格环境异构、分布等特点，提出了基于改进遗传算法（MRNGA）的双层网......
提出了一种改进的自适应遗传算法,在选择算子中引入裂变选择的思想,避免种群中超级个体的出现,维持了种群的多样性.该算法改造了交......
遗传算法的选择算子对算法的早熟收敛及算法性能有重要的影响。为避免算法早熟收敛和提高算法性能,提出基于三角函数的选择算子,分......
标准遗传算法存在着GA的早熟，在理论上和方法上都有待完善，因而在应用上受到很大限制，针对求批量生产中总费用最小的问题对遗传算法进......
针对基本粒子群优化算法搜索精度低和易早熟的缺点，提出了一种基于自适应选择和变异算子的改进粒子群算法。选择算子可提高粒子群的......
PID控制是迄今为止最通用的控制方法，具有结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便等优点，广泛应用于工业控制领域。在PID控制中，PID......
针对癌症基因特征提取问题,根据遗传算法中不同迭代时期的种群特性,设计了新的突变方法。多突变基因库与种群代数相关的设计,使得......
说明了选择算子的指数α的大小与搜索空间的关系,进而说明了选择算子的"优胜劣汰"性质.引入"超平面"概念,给出了优良选择所对应的......
通过对常见入侵检测模型的分析,在归纳相似的防御特征、抛弃具体的试验环境的基础上,提出了一种基于遗传算法的入侵检测模型,把选......
在数学软件MATLAB中,没有遗传算法的程序,本文编写了遗传算法中常用的四种选择算子的MATLAB语言程序,并在一最优化问题上进行测试.......
针对匹配追踪算法在过完备字典库中稀疏表示计算量大的问题,提出一种将遗传匹配追踪算法(GMP)与图像修复相结合以实现修复的方法。......
在结合贪婪算法的混合遗传算法中，将基于轮盘赌的选择算子改为稳态复制的选择算子，形成的新的混合遗传算法能显著加快收敛。文中也给......
针对层次聚类算法高维度数据计算复杂度较高、抗干扰性较差、误差较大等不足,在结合基因表达式编程（GEP）非线性演化优越性能的基础上......
为了克服进化规划在应用过程中出现收敛速度缓慢的问题,提出了一种将模拟退火中的Metropolis判别准则引入到进化规划中选择算子的......
在遗传算法中,取代时间是评价选择算子的标准,对于基于比例的选择算子,文[1]给出了取代时间的严格定义,并提出了取代时间的阶不依......
为了提高免疫算法的搜索能力,根据生物免疫机制及生物进化的周期性,设计了一种周期变化变异算子。为了避免仅仅以亲和度作为免疫选......
分析了自动组卷问题的目标要求,建立了针对该问题的数学模型。设计了适用于该问题的遗传算法,提出了带尺度变换的选择算子和组内两......
为了解决非预先指定起点的单起点、闭回路且目标函数最长、路径最短的多旅行商问题,提出一种融合杂草算法繁殖机制的可寻址混合单......
采用赌轮法和保留最优法相结合的方法,改进了自适应遗传算法,保证了算法的收敛性....
物流配送中带有时间窗车辆路径问题（vehicle routing problem with time window，VRPTW）是复杂的NP-Hard难题，本文针对这个问题提出一种......
在计算机技术的研究中,关于遗传算法的应用研究是热门的课题。目前,随着社会经济的不断发展,遗传算法被应用到人们生活的很多领域......
针对作业调度问题，通过变形遗传算法实验，对多种选择算子进行了比较分析。利用FT06典型车间作业调度问题实例，比较这几种常用选择算子......
演化硬件能使武器装备系统像生物一样改变自身的结构以适应环境的变化。介绍了演化硬件的基本理论，借助于数学推导，详细分析了选择算......
为了满足广大读者较系统地了解国外心理学的新兴学科的愿望,本刊决定陆续开辟认知心理学、管理心理学、工程心理学、教学心理学等......
为了进一步提高遗传算法选择算子的选优能力，在传统轮盘赌的基础上提出了一种基于排序的多轮轮盘赌选择算子，在提高了算子选优能力的......
为了克服早熟现象，同时减小计算量，提出了一种周期性变异遗传算法（A Cycle Mutation Genetic Algorithm，CMGA），并通过改进CMGA的选择算子......
讨论了遗传算法(GA)中选择算子对于改善群体整体品质、实现群体进化和导致群体早熟与模式欺骗的双重作用.以One-Max函数为例分析了......
针对基本遗传算法＂爬山＂能力弱,有＂早熟＂特征,寻优效率比较低的不足,提出一种基于遗传算法的S盒的优化设计。在初始种群的生成过程中加......
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法,该文对标准遗传算法进行简要的介绍并利用C语言实现标准遗传算法对函数进行......
针对遗传算法在求解矩形件优化排样问题中容易陷入局部最优解的缺陷,提出了一种改进的遗传算法。该算法充分考虑矩形件排样问题的......
遗传算法（Genetic Algorithm,GA）是一种模拟生物进化的智能算法,被广泛应用于求解各类问题。简单遗传算法（Simple GA）仅靠变异产生新的......
遗传算法模拟自然界动物的繁衍来解决全局寻优问题,。旅行商问题是典型的组合优化问题,而且非常适于演示遗传算法的基本思想。对于......
针对基本混合蛙跳算法存在的易陷入局部最优、随着迭代次数增加种群退化的缺点,提出了一种改进的混合蛙跳算法。该算法将混合蛙跳......
分析了常用遗传算法选择算子的不足,发现没有能够有效避免局部最优解产生的选择算子.针对这一问题提出了改进的选择算子——自适应......
针对无监督聚类缺少数据分类等先验信息、基聚类的准确性受聚类算法影响以及一般聚类融合算法空间复杂度高的问题,提出一种基于改......
本文提出了一种改进的自适应遗传算法、其遗传算子出个体在种群中的排序位置自适应地决定,其中选择算子还引入了disruptive select......
