大数据下通信传输用户信息安全保护仿真

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对通信传输信息的安全保护,能够有效提升通信过程的用户隐私信息安全性。对通信用户信息的保护,需要选择一个用户模数作为信息加密指数,并判定其是否与欧拉函数互素,完成用户信息的安全保护。传统方法引入内积相似性算法,计算用户信息的相似分数并排序,但忽略了对信息进行加密指数的求取,导致保护效果不理想。提出基于改进RSA的安全保护方法,在大数据下用户随机选取2个素数计算其模数;选择一个整数作为通信用户信息加密指数,并判定其是否与欧拉函数互素;采用欧几里得算法可以得到通信用户信息解密指数、公共密钥和私有密钥;分别
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