企业管理中战略执行力的影响因素研究

来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 1次 | 上传用户:alexhome
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着市场经济体制愈加完善,各企业之间的竞争愈加激烈,对企业的运行与发展也提出了严峻的挑战。科学的管理是企业发展的不竭动力,而企业发展战略作为企业管理体系当中的重要组成结构,直接影响着企业的整体运行质量,继而关乎企业综合实力的提升。企业只有不断壮大自身综合实力,才能在众多企业中脱颖而出,并在市场中抢占更多份额。因此,企业在发展业务和管理内部工作时要针对战略执行力的影响因素展开分析,并在此基础上采取有效措施,提高战略执行力,从而更好地发挥战略决策对企业发展的促进作用。
其他文献
双氰胺(DCD)、二甲基吡唑磷酸盐(DMPP)是在农业生产上广泛使用的硝化抑制剂,有助于提高氮肥的利用率。通过喷施两种不同浓度梯度的硝化抑制剂溶液,比较分析黄瓜种子对抑制剂的敏感浓度,在此基础上,进一步探讨不同浓度的抑制剂对黄瓜种子发芽率,淀粉酶、过氧化物酶、过氧化氢酶、超氧化物歧化酶活性及丙二醛含量的影响。试验结果:与对照组相比,低浓度硝化抑制剂溶液对黄瓜种子发芽无明显抑制作用,高浓度情况下则会
在我国科学技术不断进步的背景下,遥感技术获得了进一步的推进。遥感技术在各行各业中都有着非常广泛的应用,与人工操作相比,遥感技术的应用能够极大地提高整体的工作效率。运用遥感技术进行环境监测工作,可以得到更准确的监测数据,从而避免了监测结果出现相关误差。本文将主要针对遥感技术在水环境和大气环境监测中的应用研究进行分析。
曲面玻璃盖板是一种透明构件,主要应用于智能终端产品的外观结构上。随着智能终端产品的发展,玻璃盖板需求急速上升。然而,曲面盖板玻璃制造工艺复杂,实际生产加工过程中不可避免会产生气泡、划痕、指纹等瑕疵缺陷。为保证产品质量,须对玻璃盖板进行缺陷检测。人工或传统机器视觉检测方法,难以满足当前产品生产效率和质量的需求,采用智能化、无人化的检测方法是目前行业亟需解决的难点问题。深度学习人工智能算法在图像识别和
句法形式"S+之+所以VP"中的"之所以1",其演变成词无相应的语义基础与语音条件,因而不能必然地固化为"之所以"这样的语言形式;指示代词"之"修饰限定"所以VP"结构而形成的"之所以2",尽管因人们的心理组块因素而被当作一个整体单位,但其内部结构依然十分的清晰,其"之"有比较实在的意思,因此"之所以2"也尚未演变成词,适宜于看作凝固性结构。
汽车车牌的检测与识别是智慧交通系统中的重要组成部分。基于传统方法的车牌检测与识别主要存在着模型泛化能力较弱和识别准确率较低等问题。得益于计算机算力的发展,基于深度学习的车牌检测与识别算法得到了广泛应用。然而深度学习最大的问题在于严重依赖训练样本,数据集样本数量过少或实际应用时环境多变等往往会导致深度神经网络的准确率严重下降,即小样本问题。目前国内公开的车牌数据集中某些类型的车牌(如,新能源汽车车牌
议论文教学是高中教学的一大难点,一是学生习作中的问题多而杂乱,二是现用教材中没有针对议论文写作教学的具体内容,所以教师们往往不知从何处入手去解决议论文教学中面临的各种问题。现有的研究多是从逻辑思维的角度去探究其解决之道,但逻辑思维固然是议论文写作中十分重要的一部分,却也是一个抽象的较难实践的内容。所有外在的思维最终都要通过语言的方式展现在纸上,所以本研究从议论文写作语言表达的层面展开,分三个层次—
硅藻是一种重要且分布广泛的单细胞藻类浮游植物,对硅藻的种类和含量进行检测可以为法医检验的溺水诊断提供可靠的依据。最早的硅藻检测研究是基于传统的实验室检查方法,利用硅藻在脏器组织中能够承受强酸等极端环境的细胞结构特性,使用化学消解等方法清除其他物质以保留硅藻细胞。随着计算机技术的快速发展以及算力的提高,科学家开始把研究方向转向借助计算机辅助的硅藻检测方法。通过手工提取硅藻细胞的形状、纹理等特征,利用
随着深度学习领域取得巨大的进步,在很多任务上都取得了巨大的成功,越来越多的相关应用逐步进入到我们的日常生活中。但是深度网络需要大量的标注数据才能达到理想的性能,当使用者提出新的检测类别需求的时候,深度模型难以仅靠少量的新数据学习到新概念。在很多的应用场景下,收集大量的且有标签的数据是非常困难和昂贵的。有些数据可能本身就比较罕见或者由于隐私保护难以大量的采集。除此之外,数据的标注也与要大量的人力。这
遥感监测技术是一种连续的动态监测手段,具有速度快、范围广以及成本低等特征,可以用于城市环境的长期动态监测中。为有效解决当前城市环境污染的相关问题,本文对城市发展及环境问题进行分析,进而研究了遥感技术在城市环境监测中的应用,以期为相关人员提供参考。
传统窗帘和智能窗帘有很大区别:家用传统窗帘通常需要人为操作,而智能窗帘是由智能系统自动控制或通过预定程序来控制。因为这些差异,在实用性和便捷性等方面智能窗帘是优于传统窗帘的。本次所设计的智能窗帘设计是基于传统收拉窗帘的方式,以Arduino为智能网关,安装了光敏电阻、蓝牙模块等传感器,设置自动模式,利用光敏电阻检测外界光照强弱实现窗帘自动收拉,除了手机控制、自动模式之外还可通过Wi-Fi联网,实现