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基于磁共振成像(MRI)的脑肿瘤及其亚结构的分割对脑肿瘤的诊断、治疗和评估有着十分重要的作用。近年来,深度卷积神经网络(DCNN)在分割领域中十分活跃。提出一种基于DCNN的脑肿瘤MRI图像分割方法。首先,采用级联的结构来分步分割肿瘤及其亚结构,其次,通过空洞空间金字塔池化模型(ASPP)来获取多尺度的信息,最后,通过条件随机场(CRF)来结合像素之间关系的信息。实验表明,该算法具有一定的优越性。