【摘 要】
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船舶电力系统是船舶中的重要组成部分,针对船舶电力系统的模拟训练,需要建立符合要求的船舶电力系统模拟器.提出一种基于Simulink与KingSCADA的船舶电力系统模拟器,在Simulink中建立船舶电力系统模型,在KingSCADA中建立船舶电力系统监控界面.通过Simulink对船舶电力系统进行建模仿真,可以模拟船舶电力系统并车、负载突加突减和故障等各种状态,通过KingSCADA平台对船舶电力系统运行进行监控和训练模拟,模拟器已应用到某实际训练场景中.结果表明,船舶电力系统模拟器模拟的电力参数满足船
【机 构】
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江苏科技大学能源与动力学院,江苏镇江 212003;大连船舶重工集团设计研究院有限公司,辽宁大连 116011
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船舶电力系统是船舶中的重要组成部分,针对船舶电力系统的模拟训练,需要建立符合要求的船舶电力系统模拟器.提出一种基于Simulink与KingSCADA的船舶电力系统模拟器,在Simulink中建立船舶电力系统模型,在KingSCADA中建立船舶电力系统监控界面.通过Simulink对船舶电力系统进行建模仿真,可以模拟船舶电力系统并车、负载突加突减和故障等各种状态,通过KingSCADA平台对船舶电力系统运行进行监控和训练模拟,模拟器已应用到某实际训练场景中.结果表明,船舶电力系统模拟器模拟的电力参数满足船舶电力系统实际运行状态,符合模拟训练要求.
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基于《中国统计年鉴》1991—2020年中国棉花播种面积、单位产量、总产量面板数据,采用对比的方法分析了中国棉花生产时空分布和格局变化特征.结果表明,1991—2020年中国棉花播种面积呈下降趋势,而棉花单位产量呈现出波动上升态势,棉花总产量呈现出上下波动态势,中国棉花生产重心加速向以新疆为主的西北内陆棉区移动,已形成新疆为主的地域分工格局.通过上述分析,为进一步把握中国棉花生产的发展规律,更好地利用区域优势发展棉花生产提供理论依据.
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研究了一种电力系统运行稳定性评估深度卷积神经网络算法.利用深度卷积神经网络算法对电力系统运行稳定性评估系统进行技术升级.采用深度卷积神经网络构建多层多列神经网络,对电网稳定性作出评价.系统对特定故障的评价效率显著提升,特别提升了评价判断特异性,减少了因对无故障电网运行状态做出稳定性预警而带来的额外检修工作量.深度卷积神经网络在电力系统运行稳定性评估任务中具有适用性.
基于S省A市农户为例,通过相关调查数据分析,采用构建Logistic回归模型,对影响S省A市农民参与购买农业保险意愿的需求原因进行详细探讨.通过相关回归模型分析结果可知:影响S省A市农民参与购买农业保险的意愿的原因主要有农民农业生产收益状况、贷款情况、遭受灾害情况等,而且各种影响因素与农民参加购买农业保险的需求成比例关系.最后按照分析结果,从多方面提升S省A市农户参与购买农业保险购买欲望需求,并提出相关改善对策建议.
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费县木业集群与城镇化作为区域综合系统的组成部分,既相互促进也存在相互不适应的地方:一些木业企业规模较小、布局分散,生产空间与生活空间仍有混杂,企业转型升级难度较大,新旧动能转换面临阻滞.为缓解费县木业集群对于城镇化发展的不利影响,促进二者的相互耦合,以剖析木业集群与城镇化的发展过程为基础,以复杂适应性系统理论为依据,构建自适应规划模型,形成木业集群与城镇化互相适应、动态调整的矛盾统一体,并从木业企业和木业集群两个层次提出木业集群-城镇化自适应优化路径.
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