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本文主要论述了个性化 Web 推荐构成,提出了基于 Web 挖掘的个性化推荐服务研究中的用户聚类、Web 页面聚类、n 元预测模型及页面加权算法。利用这些算法得到的个性化信息可以准确把握用户兴趣模式并为用户提供“一对一”的具备自适应性的智能个性化服务。
个性化Web推荐服务研究
【摘 要】
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本文主要论述了个性化 Web 推荐构成,提出了基于 Web 挖掘的个性化推荐服务研究中的用户聚类、Web 页面聚类、n 元预测模型及页面加权算法。利用这些算法得到的个性化信息可
【机 构】
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重庆邮电学院计算院,中国联通重庆分公司,重庆邮电学院移通学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年02期
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