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针对在处理边缘复杂和纹理信息丰富的图像时,传统的视频图像插值算法难以达到较高的清晰度,输出图像容易产生锯齿和模糊效应的问题,提出了一种新的视频图像插值算法。算法利用帧间和帧内图像大量存在的空间冗余信息,建立了空域分形自相似模型。该模型在非局部区域搜索得到邻居块,通过对低分辨图像块和不同采样网格上的邻居块线性组合来拼贴重建得到高分辨率图像。实验结果表明:该算法插值后的图像重建精度较高,同时由于模型的结构较为简单,整个算法的计算量也很小。