【摘 要】
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自2017年《广州市空气质量达标规划》实施以来，广州空气质量大幅改善并于2020年首次实现全面达标，评估《规划》中本地污染减排措施实施成效可为后续大气污染防治提供参考.本研究基于各种减排情景的排放核算结果，综合运用空气质量模型模拟和数据融合技术，量化评估了本地污染减排措施、新冠疫情防控工作、周边排放控制及气象条件变化4种影响因素对2017—2020年广州市空气质量改善的贡献.评估结果显示，本地污染
【机 构】
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华南理工大学环境与能源学院,广东省大气环境与污染控制重点实验室
【基金项目】
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广东省科技计划项目（科技创新平台类）（No.2019B121201002）； 南方海洋科学与工程广东省实验室（珠海）创新团队建设项目（No.311021001）； 无人机集群高精度快速溯源项目（No.2130218003008）；
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自2017年《广州市空气质量达标规划》实施以来，广州空气质量大幅改善并于2020年首次实现全面达标，评估《规划》中本地污染减排措施实施成效可为后续大气污染防治提供参考.本研究基于各种减排情景的排放核算结果，综合运用空气质量模型模拟和数据融合技术，量化评估了本地污染减排措施、新冠疫情防控工作、周边排放控制及气象条件变化4种影响因素对2017—2020年广州市空气质量改善的贡献.评估结果显示，本地污染减排措施是2017—2020年SO2、NO2、PM10及PM2.5浓度下降的主导因素，其浓度削减贡献分别为53.58%、31.60%、34.24%及30.82%；疫情防控工作的浓度削减贡献在初期较大，但在后期随着复工复产而减弱；周边减排空气质量改善效果弱于本地污染减排；气象条件变化对各污染物浓度下降均存在正贡献，且对O3浓度削减的贡献（81.96%）尤为显著.
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