【摘 要】
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本文在AOI（Automatic Optic Inspection）网络上增加服务器和判级终端，构建了图片判级系统，该系统可由人员或Artificial Intelligence（AI）在判级终端分析缺陷图片，对AOI判NOT GOOD的成盒后液晶面板进行等级复核，从而取代昂贵的点灯检测设备，节省费用，同时简化缺陷维修流程。经过6种高发缺陷的测试，结果表明此系统稳定易用，具有构建成本低、兼容性强和
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本文在AOI（Automatic Optic Inspection）网络上增加服务器和判级终端，构建了图片判级系统，该系统可由人员或Artificial Intelligence（AI）在判级终端分析缺陷图片，对AOI判NOT GOOD的成盒后液晶面板进行等级复核，从而取代昂贵的点灯检测设备，节省费用，同时简化缺陷维修流程。经过6种高发缺陷的测试，结果表明此系统稳定易用，具有构建成本低、兼容性强和干扰缺陷识别准确性高等优点，在液晶面板的缺陷检测领域具有重大应用价值。
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