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银行数据质量管理是数据体系的核心部分,是数据价值实现的关键保障。本文在深入分析银行信息系统建设及数据应用对应的质量需求后,结合内外部特点提出了有针对性的数据质量管理方法,并讨论了数据质量对应的技术、人员能力要求。最后着重分析了宏观信息质量管理的内涵外延并给出应对举措,以适应银行业监管要求及大数据、云计算等发展趋势。