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分析了物流中心选址的影响因素和选址方法，基于改进的MBP神经网络对物流中心选址进行了分类研究，建立了物流中心选址的神经网络评价模型。该模型在结合BP神经网络能够克服指标权重难以表达这一传统优点的基础上，提高了收敛速度，实现了物流中心选址过程的客观性，有较好的应用价值。
基于MBP神经网络的物流中心选址模型研究
【摘 要】
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分析了物流中心选址的影响因素和选址方法，基于改进的MBP神经网络对物流中心选址进行了分类研究，建立了物流中心选址的神经网络评价模型。该模型在结合BP神经网络能够克服指标
【机 构】
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福建农林大学交通学院
【出 处】
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物流工程与管理
【发表日期】
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2012年11期
【基金项目】
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本课题获福建省社会科学规划项目（项目编号：2012C014）和福建农林大学校青年基金项目（项目编号：08835）资助.
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