【摘 要】
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在地形分析的相关应用领域内，使用大规模的空间地形数据进行可视域分析有着极其重要的作用。而目前的可视域分析算法大多使用DEM栅格数据进行分析，对于基于DEM数据的可视域分析算法可以分为两大类：有复用和无复用算法。基于此，对常见的可视域算法进行性能测试，采取多组数据集进行实验得到各算法的性能。首先，对基于DEM数据的可视域分析算法的发展历程进行介绍，对经典算法的原理进行阐述；其次对在经典算法进行改进的
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在地形分析的相关应用领域内，使用大规模的空间地形数据进行可视域分析有着极其重要的作用。而目前的可视域分析算法大多使用DEM栅格数据进行分析，对于基于DEM数据的可视域分析算法可以分为两大类：有复用和无复用算法。基于此，对常见的可视域算法进行性能测试，采取多组数据集进行实验得到各算法的性能。首先，对基于DEM数据的可视域分析算法的发展历程进行介绍，对经典算法的原理进行阐述；其次对在经典算法进行改进的XDraw和HixDraw算法的原理进行介绍；最后，选取不同的数据集，采取控制变量的方法在固定的视点位置、视点高度以及视域半径下进行视域计算，对比分析各算法间的性能差异，并分析其原因，结果对于各个领域中基于DEM的可视域分析算法的研究具有指导意义。
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