日常活动中提高幼儿语言运用能力的策略分析

来源 :试题与研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lcsj652
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
幼儿正处于语言机制开发的初始时期,这一时期的语言学习十分重要,特别是幼儿在幼儿园中能够接触许多小朋友,给幼儿的语言学习提供了良好条件,幼师在教学中应该以幼儿语言运用作为教学核心之一,在实践教学中挖掘幼儿语言学习的潜力,随着实践教学的不断深入,日常活动逐渐成为园内开展语言教学的重要途径。
其他文献
山西省是我国草原资源重点省份之一。近年来山西省草原保护修复工作取得明显成效,但草原生态系统整体仍较脆弱。作为山西省重要生态屏障的晋北草原地区,草原鼠害较为严重,受灾草原面积占山西省的1/2左右,严重破坏了晋北地区草原生态平衡和生物多样性,并引发了草场退化、草原沙化和水土流失等生态问题。为加快解决晋北草原鼠害问题,介绍了晋北地区草原分布情况、主要的草原害鼠类型,分析了不同害鼠的习性,并在此基础上提出
<正>童年,只有一次;但游戏,却世代相传。我们这一代的童年,是在无垠的田野里,蜿蜒的田埂上,肆意地奔跑;是在热闹的庭院里,雨中的大树下,尽情地斗蛐蛐、跳房子;是在繁星下的院坝中,无忧地追捕萤火虫;是在泥沙混杂的操场上,丢沙包、跳房子、跳皮筋;百玩不厌的老鹰捉小鸡、丢手绢等等,都是我们童年的见证者,是我们嬉笑的陪伴着。如若能世代相传,那便是传承继后了。民间游戏,俗称"玩耍"。具有传承性与趣味性,近年
期刊
<正>2020年7月伊始,海南师范大学与文昌市联东中学围绕美育课程教学、美育实践活动、校园文化建设、区域教师队伍建设等方面开展美育浸润行动计划,并以琼北传统民居文化为主题,开设了中国画、灰塑、纸艺、椰壳漆画、定格动画、景泰蓝掐丝工艺画等美育专项课程,建立起"海南侨乡""椰雕艺术""文昌传统民居"等美育兴趣小组和社团,面向全体学生开展丰富多彩的常态化实践活动。
期刊
[目的/意义]在区块链金融飞速发展的背景下,识别区块链金融产业的关键技术,有助于相关部门制定更加精准的风险防范措施和技术监管政策,以期增强区块链应用的合法性和可控性,保障金融稳定。[方法/过程]通过收集区块链金融的专利数据,利用组合分词方法和LDA模型识别关键技术主题,拟定关键技术,再根据产业关键技术特征衡量指标判定区块链金融的关键技术,并探究识别结果对于促进区块链金融产业发展的作用。[结果/结论
语言是人类最重要的交际工具,扎实的语言表达能力可以清晰、准确地表达个人的思想和情感,在人际交往方面有着极其积极的现实意义。幼儿园阶段的儿童正处于语言表达能力形成的重要阶段,作为幼儿学习、成长道路中的引路人,教师要牢牢把握契机,根据幼儿身心特点和实际需要加以指导、教育,促进幼儿语言表达能力的发展。游戏作为幼儿教育中最基本的活动,在幼儿语言表达能力的提高方面具有得天独厚的优势,教师应提高对其的重视。基
《京津冀协同发展规划纲要》发布以来,非首都功能疏解已成为推动区域协同、优化北京城市发展的重要举措。现有对功能疏解的认识多聚焦近年,还应重视首都规划的长期特征。研究建立二维功能疏解评分框架,系统回顾新中国成立以来北京7版总体规划,绘制了17项议题在总体规划中的脉络演进图,归纳出实践中规模型、布局型和综合型3类疏解策略,并预判各功能下阶段演进方向。研究提出一种长期视角的认识:市域“分散集团式”布局原则
目前,护士灾害护理能力水平普遍较低,缺乏对灾害护理的认识和了解。通过文献回顾,对灾害护理能力的概念、体系框架、相关评估工具进行综述,分析灾害护理能力的影响因素,探讨现阶段我国护士灾害护理能力存在的不足之处并提出相关对策,为我国护士灾害护理能力的培养提供理论依据,以期增强护士在灾害护理方面的知识和技能,促进灾害护理学科发展。
目的:探讨新医改形势下中医护理工作优劣势的分析及解决措施。方法:于2020年对某地区5家医院内工作的护理人员进行现场问卷调查,描述全部参与本次调查护理人员的一般情况、护理人员的中医护理现况、认为中医护理目前存在的问题、认为可促进中医护理工作开展的措施。结果:共对284名护理人员进行问卷调查,收回有效问卷281份,有效问卷收回率为98.94%。护理人员的平均年龄为(38.64±14.37)岁;职称分
随着农产品贸易快速发展以及金融工具的广泛应用与创新,使用农产品期货进行套期保值,成为了更多农户以及涉农企业降低价格风险的选择。如何能在经济波动、气候变化的影响下,使用期货套期保值,尽可能的降低价格风险,成为了一个重要命题。本文以大豆、豆粕、鸡蛋、玉米、粳米为例,分别采取普通最小二乘法模型(OLS)、双变量向量自回归模型(B-VAR)、误差修正模型(ECM)以及广义自回归条件异方差模型(GARCH)
螺栓连接结构中的螺栓松动容易导致结构失效,如何对结构中的螺栓松动状态进行监测是当前研究的一个热点。该文利用环境激励下结构振动响应的相关性分析,结合深度学习技术,研究了一种联合使用内积矩阵(inner product matrix, IPM)和卷积自编码器(convolutional autoencoder, CAE)的神经网络模型,即基于内积矩阵及卷积自编码器(inner product matr