【摘 要】
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为平衡受限水域船舶长期积压可能带来的损失及应急疏导组织所需的人力、资源等成本投入,从积压船舶应急疏导组织实际需求出发,以保障通航安全性为约束条件,构建应急疏导组织
【机 构】
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武汉理工大学交通学院; 国家水运安全工程技术研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(51379171);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2017-zy-018,2017-zy-014)
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为平衡受限水域船舶长期积压可能带来的损失及应急疏导组织所需的人力、资源等成本投入,从积压船舶应急疏导组织实际需求出发,以保障通航安全性为约束条件,构建应急疏导组织投入与积压损失最小的多目标优化(MOP)模型;针对三峡坝前积压船舶开展模型实证研究,提出符合船舶积压现状的疏导途径,并运用遗传算法(GA)求得其应急疏导组织策略。研究结果表明:所构建的多目标优化模型能为决策者提供不同偏好下的受限水域积压船舶应急疏导组织优化决策方案集。
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