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为提高软件定义网络（Software Defined Network，SDN）可疑流量检测算法性能，提出一种基于无向图流程创建信息聚合推理的k近邻SDN可疑流量检测方法．利用OpenFlow模块进行数据流创建，并进行入侵规则构建．然后，基于马尔可夫链的图节点／边表示，采用无向图方式进行攻击特征表示，实现新增攻击的增量化表示，降低无向图构建的计算复杂度，并利用k近邻算法对无向图恶意攻击流量特征进行分类，实现攻击有效检测．最后，通过构建的SDN测试平台，对所提算法的性能进行验证．