基于相似度的离群模式发现模型

来源 :华中科技大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:wenzheng
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提出了基于相似度的离群模式发现模型 ,该模型主要利用知识属性集分析离群点 ,既能够处理离群点的数值属性 ,又能够处理其类别属性 ;通过组间相似度从中发现离群模式 ,不仅回避离群点数量少的缺陷 ,还利用了离群点的隐含语义 .给出了在银行结售汇交易数据上进行的实验分析结果 ,模型发现了某地区的 3个可疑模式 ,该结果为金融犯罪分析提供有利线索 ;利用不同子空间角色划分 ,可以发现个人、地区等不同对象间的异常资金流动 ;模式发现算法具有线性时间复杂度 ,在实际应用中具有较好的性能 .结果表明模型能检测出可疑资金流动序列 ,为反洗钱工作提供有意义的线索 .
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