【摘 要】
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为了实现在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下的图像描述,提出基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法.采用卷积神经网络构建编码器,提取施工图像中丰富的视觉特征;利用长短时记忆网络搭建解码器,捕捉句子内部单词之间的语义特征,学习图像特征与单词语义特征之间的映射关系;引入注意力机制,关注显著性强的特征,抑制非显著性特征,减少噪声信息的干扰.为了验证所提方法的有效性,构建一个包含10种常见施工场景的图像描述数据集.实验结果表明,所提方法取得了较高的精度,在光线不佳、夜间施工、远距离
【机 构】
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中国海洋大学 工程学院,山东 青岛 266100
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为了实现在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下的图像描述,提出基于注意力机制和编码-解码架构的施工场景图像描述方法.采用卷积神经网络构建编码器,提取施工图像中丰富的视觉特征;利用长短时记忆网络搭建解码器,捕捉句子内部单词之间的语义特征,学习图像特征与单词语义特征之间的映射关系;引入注意力机制,关注显著性强的特征,抑制非显著性特征,减少噪声信息的干扰.为了验证所提方法的有效性,构建一个包含10种常见施工场景的图像描述数据集.实验结果表明,所提方法取得了较高的精度,在光线不佳、夜间施工、远距离密集小目标等复杂施工场景下具有良好的图像描述性能,且具有较强的泛化性和适应性.
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输电线路跨越封网结构在高速列车耦合风作用下产生较大风偏,基于目前已有研究,提出一种利用斜风偏控制索来减小封网结构风偏响应的方法,建立了耦合高速列车风分析模型及封网结构的动力响应数值模型,研究斜风偏控制索对封网结构的风偏控制效果,并与未设置拉索及设置竖直风偏控制索的效果进行对比.结果表明:在耦合高速列车风作用下,承力索预张力对封网水平及竖向风偏抑制作用显著,特别是抑制封网竖向风偏,最大可减少90％以上,但过大预张力会减小承力索的安全系数;所提利用斜向风偏控制索的方案与竖直风偏控制索的方案控制效果相差不大,均
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