去雾相关论文
雾是一种大气现象,大气中各种微粒(灰尘、水滴和烟雾等)吸收并散射大气光线,因此严重降低了景物的成像质量。而许多遥感、智能驾驶辅......
在当今社会汽车持有量几何式增长的年代,交通拥塞问题是现代社会每个国家都在面临的严峻考验,伴随产生的交通事故安全问题也给人类......
人体目标检测算法可以广泛地应用到各个领域,如自动驾驶,智能监控和机器人等。在进行人体目标检测时,可能会面临比较恶劣的环境,比......
有雾天气条件下对可见度的影响较大,极大的降低了成像设备采集到的图像质量,影响计算机视觉算法。例如行车记录仪、监控器,都需要......
去雾一直是提高图像质量领域的重要研究方向之一,遥感图像去雾更是对后续遥感图像处理有着举足轻重的作用。获取遥感图像的硬件限......
学位
受限于天气和环境等因素,如雾霾天气、灰尘密集区域,摄制图像往往照度不均、对比度较低、图像退化严重且质量较差,这给公安工作带......
期刊
为了提高图像去雾的性能,提出结合大气散射模型生成对抗网络的去雾算法.算法在pix2pix GAN基础上进行改进,将网络的生成器改进成双......
含光源影响的雾图像中光源极易引入雾天原本不存在的光晕,从而影响大气光值和透射率估算的准确率,针对此问题,提出一种简单、易实......
图像恢复问题一直是计算机视觉和人工智能领域的重要内容之一,在图像处理领域中是最基本又十分关键的技术。该问题又分为去噪,去模......
本文在暗通道去雾的基础上,通过估计透射率对暗通道值进行补偿,分析成像特点,重新估计大气光,实现去雾方法的改进。通过大量实验分析和......
经典的暗原色先验去雾算法易丢失图像细节信息,基于保边滤波的去雾算法虽可以有效保护图像细节,却耗时较长。针对以上问题,提出一......
在经典的偏振成像去雾方法中,后向散射光的偏振度估计值是影响去雾效果的关键。基于圆偏振光在米氏散射介质中良好的保偏特性,提出......
为解决有雾场景图像复原过程中目标边缘存在细节模糊及丢失的问题,结合暗原色先验理论、引导图像滤波和保留边缘的A-Trous小波滤波......
随着视频监控在各行各业的广泛应用,视频图像的清晰化处理也愈加重要。本文针对雾霾天气下所采集的户外视频图像,构建了一个基于MA......
针对现有的暗原色先验算法和Retinex算法在处理无人机侦察影像时存在的运算速度慢、光晕效应、细节丢失的问题,提出一种改进后的Re......
陆、海作战中,雾气会严重影响目标的辨识度,降低目标检测精度,对图像制导弹药跟踪、制导控制产生不良影响。在大气散射物理模型的......
由于煤矿井下环境恶劣,存在大量的粉尘、水雾,使得煤矿井下视频监控获取的图像严重降质,而现有的基于暗通道先验的尘雾清晰化算法......
为解决雾霾天气下车牌检测稳定性差、精度低等问题,提出一种基于车牌检测的暗通道去雾算法.本文利用太阳光在物体表面上形成的反射......
车牌信息识别包括图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别等步骤。在有雾霾、扬沙的恶劣天气状况下,由于户外能见度较差,造成采......
针对图像训练对的去雾算法难以应对遥感图像中训练样本对不足,且模型泛化的问题,提出一种基于级联生成对抗网络(GAN)的遥感图像去......
针对传统去雾处理复原得到的图像清晰度和对比度较低、整体颜色偏暗的问题,提出了一种改进的图像去雾方法,应用于海上含雾图像处理......
期刊
由于现有船舶视频监控图像去雾算法没有物理模型的支持,会损失图像中部分信息,存在着去雾时间复杂度较高的问题,为此提出自适应直......
雾霾气象条件下光学成像系统通常无法正常获取信息,极大影响了光学成像系统性能的发挥。同时,存在江河、湖泊、海面等水域的环境由......
雾霾天气条件下,由于大气粒子的散射作用导致图像对比度降低、视觉效果较差,一些重要信息被雾气所掩盖而无法识别。因此,去雾技术......
随着户外视觉采集系统广泛应用到录像摄影、交通监控、生产检测等户外生产、生活之中,我们能够获得的高分辨率图像与视频越来越多......
数字图像的前景扣取是从给定的图像中完整的分离出前景和背景的一种技术,该技术应用广泛,诸如电影特效制作等,然而图像在户外采集......
在雾霾等低能见度天气下,光电成像探测系统受大气散射影响,成像质量下降。研究雾霾天气下的目标偏振重构方法,提高探测图像的清晰......
随着科学技术的发展,诸如遥感、无人驾驶和目标识别等方面的计算机视觉应用变得越来越广泛,但是在有雾天气下获取的户外图像会受到......
在日常生活中有许多户外视频系统,比如车辆违规监控系统、车辆自动驾驶系统等。在雾霾天气条件下,视频的可视性会降低,这些系统中......
雾是一种常见的自然现象,极易出现在我国的南方部分地区,北方地区在秋冬季节也易频发。雾天空气中含有大量的气溶胶,这些粒子对场......
提高光学成像系统在复杂环境下的目标识别能力是一个极具现实意义的研究课题,一直备受关注。偏振成像技术能够利用多维偏振信息很......
本文提出彩色半训练色彩剥离去雾网络(Color-Semi training color stripping DehazeNet,简称CSTCSDN)对半训练色彩剥离去雾网络(ST......
自动驾驶汽车要求准确的环境信息来执行对场景的理解,从而做出准确无误的判断和严格的执行。雾作为影响汽车驾驶最危险的天气现象......
为解决基于计算机视觉的自动报靶系统在雾等稳态不良天气条件下的实际应用问题,提出一种基于暗通道先验的靶场视频图像去雾算法。......
神经网络已被大量应用于图像去雾领域,并取得了较好的效果。但是一般用于去雾的神经网络的深度较深且结构复杂,不利于其在嵌入式平......
雾霾天气下采集到的退化含噪图像模糊不清、对比度较低;而使用传统基于双边滤波的去雾方法得到的图像偏暗,效果有限。针对这些问题......
无人机航拍技术以其诸多优势,被广泛应用于图像处理领域。但是,无人机实际飞行过程中易受到雾霾的影响,致使获取的图像明显降质,而......
针对城区影像中存在的白色建筑物、城市广场、水泥路面等区域暗原色先验失效问题和现有的去雾流程中地物辐射大气透射率计算复杂、......
提出了一种应用单目机器视觉技术并结合Hough变换消失线检测和边界检测技术来构建距离深度图的方法,并应用衰减-空气光去雾模型对......
针对图像去雾过程中经常出现的Halo效应,色调偏移等问题,提出一种去雾增强图像质量客观评价方法。采用Canny算子和亮通道检测去雾......
目的 雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度的问题,传统的去雾算法易产生halo效应和色彩失真问题.为此,结合大气散射光......
为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法。改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通......
公安视频图像侦查系统的应用,有利于提高公安部门的侦查破案和治安防控能力。但是,在各类视频图像系统的采集和处理过程中,总会存......
本文介绍了一种用于公安系统动态监视的视频图像增强设备.该设备采用先进的DSP图像处理技术,结合国内外最先进的图像处理算法,将现......
在进行超视距成像时,由于物体表面反射的光线受到空气中悬浮颗粒的散射而发生衰减,导致图像对比度下降,同时物体周围环境中的光线......
为解决由于无人机实际飞行过程中受到雾霾的影响,使获取的图像明显降质问题,提出了一种深度学习神经网络模型DLDN,利用神经网络模......
针对雾霾图像中含有高亮、大面积浓雾,天空区域无法清晰识别,求取出的图像偏暗、色彩失真的问题,提出了一种基于暗通道先验的自适......
针对雾天条件下图像降质的问题,提出一种基于构造简化模型和局部大气光遮罩的单幅图像去雾算法。该方法从大气散射模型出发,通过构......