【摘 要】
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本文建立了预测碳钢在LiBr溶液中腐蚀速率的神经网络模型.该模型拟合了碱度,温度,LiBr和Na2MoO4浓度变化对碳钢全面腐蚀速率的影响,可用于准确预测不同温度下,在含有不同缓
【机 构】
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大连理工大学化工学院,大连理工大学化工学院 辽宁大连116012 rrrrrrrrrn,辽宁大连116012
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本文建立了预测碳钢在LiBr溶液中腐蚀速率的神经网络模型.该模型拟合了碱度,温度,LiBr和Na2MoO4浓度变化对碳钢全面腐蚀速率的影响,可用于准确预测不同温度下,在含有不同缓蚀剂的LiBr溶液中的碳钢腐蚀速率,其预测值和实验值完全吻合,为研究溴冷机中金属材料的腐蚀和现场监测提供了新的思路和方法.
In this paper, a neural network model for predicting the corrosion rate of carbon steel in LiBr solution was established.The model fitted the influence of the changes of alkalinity, temperature, LiBr and Na2MoO4 concentration on the corrosion rate of carbon steel and can be used to accurately predict the corrosion rate of carbon steel The corrosion rate of carbon steel in LiBr solution with different corrosion inhibitors completely coincides with the experimental values, which provides a new idea and method for studying the corrosion of metal materials in bromine cooler and on-site monitoring.
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