【摘 要】
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目的 利用用户画像技术，优化高校图书馆精准知识服务模式。方法 精准采集用户基本信息、行为日志数据、科研成果数据、社交网络数据，构建数据来源层、数据预处理层、数据标签建模层、用户画像生成层的有机整体，从服务对象角度，提供高效及时的知识资源服务。结果 通过构建精准的用户画像，高校图书馆能够依据个体用户、群体用户的不同需求开展最优资源配置、实现最佳服务推送，充分发挥高校图书馆资源优势，助力学科发展。结论
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目的 利用用户画像技术，优化高校图书馆精准知识服务模式。方法 精准采集用户基本信息、行为日志数据、科研成果数据、社交网络数据，构建数据来源层、数据预处理层、数据标签建模层、用户画像生成层的有机整体，从服务对象角度，提供高效及时的知识资源服务。结果 通过构建精准的用户画像，高校图书馆能够依据个体用户、群体用户的不同需求开展最优资源配置、实现最佳服务推送，充分发挥高校图书馆资源优势，助力学科发展。结论 用户画像技术是高校图书馆了解读者潜在需求，实现个性化知识服务的有效路径。
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