【摘 要】
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采用希尔伯特一小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析.利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽建筑工业学院机械与电气工程学院
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采用希尔伯特一小波变换对振动加速度传感器获取的齿轮箱振动响应信号进行特性分析.利用小波变换分解获得振动响应信号的各层高频信号小波系数和低频信号小波系数,对小波系数进行重构获得具有不同特征时间尺度的各高频信号和低频信号;再对分解的信号进行希尔伯特变换获得时频信息谱以提取系统的统计特征信息,实现监测齿轮运转工作状态,及时发现齿轮的早期故障,提高机械运行的安全性.仿真研究结果表明,小波变换分解和希尔伯特边际谱方法在故障信息诊断方面是可行和有效的,提高了故障检测的可靠性.
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