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稀疏保留投影（SPP）是一种以保持数据的稀疏表示结构为目的的降维方法，该方法仅考虑了数据的稀疏重构关系而没有充分利用样本的类别信息。为提高分类识别性能，提出一种有监督的判别稀疏保留投影方法（DSPP）。首先在构建样本的稀疏重构关系时，通过样本系数和类内样本平均系数的差来重新表示类内紧凑度，同时考虑不同类样本的类别信息和相同类样本的类内紧凑度信息，优化得到具有较强鉴别能力的稀疏表示系数；再通过最小化重构误差准则来得到最优投影，从而提取有效的人脸信息；最后用稀疏表示分类方法进行人脸分类识别。HOG算子可以很好