【摘 要】
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针对增强现实技术实际应用时存在各种外界干扰如视角变化、运动位姿等潜在变量所引起程度不一的目标检测不稳定、目标配准失真、虚实空间叠加状况差等问题，利用YOLO目标检测算法和FairMOT跟踪算法研究，构建了复杂场景下的多目标识别移动增强现实系统，同时对系统各个模块作用和开发环境进行探索。利用系统测试检验此移动增强现实系统的虚实融合状况，能够达到三维模型与真实环境相互叠加的要求。依据将软件系统实施现实
【机 构】
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北京信息科技大学信息与通信工程学院
【基金项目】
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国家重点研发计划课题资助（编号：2018YFC1800203）； 014224000026）','','');
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针对增强现实技术实际应用时存在各种外界干扰如视角变化、运动位姿等潜在变量所引起程度不一的目标检测不稳定、目标配准失真、虚实空间叠加状况差等问题，利用YOLO目标检测算法和FairMOT跟踪算法研究，构建了复杂场景下的多目标识别移动增强现实系统，同时对系统各个模块作用和开发环境进行探索。利用系统测试检验此移动增强现实系统的虚实融合状况，能够达到三维模型与真实环境相互叠加的要求。依据将软件系统实施现实环境的实验，检验了提出的多目标检测算法和多目标跟踪注册算法可以满足平稳实时较小误差的多目标识别和跟踪要求，同时展现了良好的虚实结合显示场景，提取多个目标物的特征信息，为增强现实技术在多目标检测跟踪中的应用设计提供了新的方法思路，测试效果实现设计要求。
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