【摘 要】
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针对传统人工特征提取模型难以满足复杂场景下目标识别的需求,提出了一种基于CLMF的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks with candidate location and multi-fea
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针对传统人工特征提取模型难以满足复杂场景下目标识别的需求,提出了一种基于CLMF的深度卷积神经网络（Convolutional neural networks with candidate location and multi-feature fusion,CLMF-CNN）.该模型结合视觉显著性、多特征融合和CNN模型实现目标对象的识别.首先,利用加权Itti模型获取目标候选区;然后,利用CNN模型从颜色、亮度多特征角度提取目标对象的特征,经过加权融合供目标识别;最后,与单一特征以及目前的流行算法进行对
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