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利用数字图像技术对基于紫外光的岩石裂隙图像进行裂隙骨架抽取。首先对岩石裂隙图像进行噪声滤除、图像分割、空腔填充、短枝去除等图像处理操作,然后在分析了骨架特性和骨架抽取算法的基础上提出了基于结构元素的逐层细化算法。经实验得知,该算法可以高效地抽取较理想的岩石裂隙骨架,且算法稳定,行之有效。
基于紫外光图像的岩石裂隙骨架抽取
【摘 要】
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利用数字图像技术对基于紫外光的岩石裂隙图像进行裂隙骨架抽取。首先对岩石裂隙图像进行噪声滤除、图像分割、空腔填充、短枝去除等图像处理操作,然后在分析了骨架特性和骨架抽取算法的基础上提出了基于结构元素的逐层细化算法。经实验得知,该算法可以高效地抽取较理想的岩石裂隙骨架,且算法稳定,行之有效。
【机 构】
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重庆邮电大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年11期
【基金项目】
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由瑞典SKB、欧盟联合支持项目TRUE（TheTracer Retention Understanding Experiments）,重庆市自然科学基金资助项目（CSTC2004BB7166）.
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