径向基函数(RBF)相关论文
为了提高卫星结构优化的设计质量和计算效率,结合径向基函数(RBF)代理模型和自适应模拟退火(ASA)算法提出了一种基于高保真度动态......
提出一种新型预测支持系统，预测分析方法采用基于径向基函数的神经网络方法，所有预测支持系统的数据均放在数据仓库内，针对不同预测支......
会议
该文首先介绍了知识库的一般性原理.针对传统的知识库处理方法中存在的问题,引入了神经网络的方法,并对采用神经网络方法构建知识......
为了明确移动基站架设在高压输电铁塔上对电力运检人员的电磁辐射影响,对移动基站共址高压输电铁塔的电磁场分布特性进行了研究.在......
针对同一发射场部署的多枚飞行器集群发射需求,提出一种降低飞行器之间到达任务地点间隔时间的轨迹优化方法.该方法考虑多飞行器发......
基于已有的核函数在线建模理论,本文较为系统地研究了改进此类在线预测模型的方法,用以解决非线性非平稳系统在线预测所面临的问题......
本文主要是结合近似的局部特解方法(LMAPS)与多项式基函数来求解近奇异的问题。基于局部特解法局部的特征,是可以捕获到解的快速变......
随着信息技术的快速发展,如何利用大数据进行有效分析已经成为各行业关注的焦点.大数据必然带来数据噪声和数据冗余,传统的大数据......
为了完善拉格朗日法在求解三维复杂外形液滴收集率的过程中存在的普适性缺陷,发展了一种鲁棒且高效的三维收集率计算方法.该方法中......
期刊
随着国民经济建设的飞速发展,水资源短缺已日益严重.地下水过度开采,已经带来了地面沉降、水质污染、咸水入侵等一系列灾害,给国民......
学位
森林是陆地生态系统的主体。森林物种在生物圈中占有重要地位。由于历史原因，对森林资源的长期持续的开发，致使我国森林所承受的压力......
与传统统计方法的分类器相比较 ,人工神经网络 (ANN )方法应用于遥感影像分类 ,不需预先假设样本空间的参数化统计分布 ,具有复杂......
期刊
特征表示和识别效率是基于神经网络特征识别技术所面临的基本问题 .在研究特征拓扑结构信息的基础上 ,提出一种应用特征构成面及其......
期刊
为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类(Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC).该方法先......
以RBF网络为识别模型,采用竞争算法,提出了一种基于RBF网络的数字识别方法,仿真结果表明此方法具有识别率高,识别速度快的优点,具......
期刊
径向基函数神经网络是一种三层前馈性神经网络，它具有较强函数逼近能力和分类能力，学习速度快等优点。本文根据径向基函数神经网络的......
为了高效地分析空间飞越过程中航天器的初始位置对发射窗口的影响,研究了空间飞越任务流程,提出了不同初始条件下发射窗口的数值计......
期刊
现代多功能战机多用电传操纵系统替代传统的机械杆系,但由于飞机的多变量、强耦合和不稳定等强非线性特点,使得其电传控制律的工程......
期刊
利用ZJWNNC标准函数建立浮选过程药剂用量与矿浆性质之间的关系模型 ,并进行仿真试验。仿真结果表明 ,模型输出能以较高精度逼近样......
期刊
高速公路交通流模型是一个高阶非线性时变系统 ,这使得该模型的辨识问题成为一个非常困难的问题。简要介绍了模型及其中各参数的含......
目前,钻井地质特征参数的获得主要依赖于地震、测井资料,对待钻井而言,则只有地震信息。而若缺乏详细的地质信息,利用地震信息很难......
以支持向量机(SVM)和线性判别分析(LDA)对200条禽流感病毒、100条B型流感和100条C型流感病毒蛋白共400条为训练集样本,从表征序列......
致密砂岩储层具有物性差、孔隙结构复杂、非均质性强等特点,导致利用传统方法难以精确预测或计算其相对渗透率和含水率。为此,文中......
在彩色图像的跨媒体复制过程中,色域边界的确定对于有效进行色彩复制至关重要。本文采用Zernike多项式表示色域映射的边界的方法,......
研究了利用点云获得的模型的孔洞修复，针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题，提出了一种基于径向基函数（RBF）自......
现代多功能战机多用电传操纵系统替代传统的机械杆系,但由于飞机的多变量、强耦合和不稳定等强非线性特点,使得其电传控制律的工程......
介绍了用神经网络校正传感器系统非线性误差的原理和方法，提出了一种基于RBF神经网络的传感器非线性校正模型及其算法，并与采用BP神......
针对目前火灾探测技术难以满足实际需要的问题,在分析RBF网络结构特点及最近邻聚类学习算法的基础上,提出用RBF神经网络建立火灾探......
提出了一种新的用粒子群优化RBF网络学习的算法，即分组训练合成优化。该算法利用粒子之间的合作与竞争以实现对多维复杂空间的高维......
磨矿分级作业是选矿生产过程中至关重要的环节，磨矿粒度的好坏直接影响到浮选的精矿品位和回收率；通过分析实际磨矿过程的生产状况和......
由于非定常气动力的复杂性,通常所建立的气动力模型在稳定性、泛化能力和精度上均存在一定局限,采用递归RBF神经网络模型能够实现......
设计了一种基于嵌入式系统的神经网络PID控制器,以ARM芯片为控制器核心,实现对难以建立精确数学模型的非线性系统的自适应控制;控......
针对传统的BP和RBF等智能算法在进行矿区地表变形预测时易出现学习速度慢、易陷入局部极小和网络结构中参数选取不准确等问题,提出......
传统径向基函数（radial basis function,RBF）神经网络模型在处理噪声环境下的数据时,会因缺乏去除噪音特征的机制而使得受训模型的泛......
利用径向基函数前馈式神经网络的特性，构建了连拱隧洞围岩变形的预测模型，并利用Matlab工具对模型进行求解。最后的工程实例对文章的......
提出了通过建立径向基函数（RBF）神经网络模型对混粉脉冲电化学抛光效果进行预测的方法。在对影响混粉脉冲电化学抛光效果的因素进行......
为了正确判断管道是否发生泄漏，本文采用混合学习方法对网络进行训练学习。通过将管道运行参数作为神经网络的输入，管道运行状态作为......
目前的臭氧浓度在线分析测试仪器在臭氧发生器中的应用受到很大限制.通过监测影响臭氧产生浓度的6个参量,基于RBF神经网络模型实现......
针对径向基函数（RBF）神经网络中心参数的优化问题，提出了一种混合粒子群优化算法。该算法应用灰色关联理论定义了粒子群的灰色相似度，......
传统的PID控制器很难适应复杂的非线性机械系统的控制，本文提出一种新型的用RBF网络整定的PID控制器来处理这类问题，并在发动机空燃......
基于径向基函数(RBF)和反向传播(BP)神经网络分别建立了绿茶水分含量的近红外光谱分析模型.结果表明:RBF网络预测模型的相关系数r(......
在深入分析各种货运量预测模型的基础上，首先提出了基于云理论的新的不确定性推理模型——T—S—C—Y模型；然后基于灰色关联理论对货......
在介绍径向基函数神经网络基本原理的基础上,提出了基于RBF的数字模式识别的设计及其原则,包括识别数字网络模型结构、最近聚类学......
期刊
在无线传感器网络覆盖区域内的不同位置采集信号强度值,利用径向基函数（RBF）神经网络建立信号强度到节点坐标之间的映射模型,将采集......
由于直接甲醇燃料电池数学模型的复杂性难以满足工程上对DMFC控制系统的设计,提出一种基于最小二乘支持向量机建模算法,用具有RBF......
本文提出利用SOM优化RBF网络隐层节点的方法提高噪声源识别的速度。用SOM对已有样本进行聚类,确定出各聚类的中心和半径,将其传送......
介绍了人工神经网络技术的原理、学习与训练方法等内容,以及如何建立BN信号与应力间的关系。并通过实际的测量与测量结果分析,说明......
在航天发射任务中,地面遥外测设备跟踪特性角（α角、β角）对接收信号质量的影响非常大,由于α角、β角影响接收信号的机理非常复杂,......
文章介绍了径向基函数(RBF)的原理、学习算法及其在电子商务领域中的应用。文章研究的增量RBF模型及窗口式在线RBF模型都具有较好......
为处理线性不可分、结构复杂的数据集,提出基于核聚类的K-均值聚类（Kernel Clustering-based K-means Clustering,KCKC）.该方法先在......
