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随着光电的大规模发展,准确预测光伏发电量对于光伏电站的选址、大规模并网以及运行具有重要作用。文中提出一种果蝇算法结合神经网络的人工智能混合算法(FOA-BP)来解决光伏发电量预测问题。以武汉某光伏发电站的发电数据为例,结合FOA-BP混合算法对模型进行仿真求解,结果表明,FOA-BP混合算法具有较高的准确性。