【摘 要】
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在过去几年中,全球有不少地区遭受了毁灭性的野火袭击,随着全球气温的上升和天气模式的变化,这种自然现象变得特别严重和难以预测.为给防范野火提供帮助,美国斯坦福大学的研
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在过去几年中,全球有不少地区遭受了毁灭性的野火袭击,随着全球气温的上升和天气模式的变化,这种自然现象变得特别严重和难以预测.为给防范野火提供帮助,美国斯坦福大学的研究人员找到了一种方法,利用机器学习和卫星图像,追踪和预测干燥的高危地区.rn目前测试森林和灌丛地对野火敏感性的方法是通过人工收集树枝和树叶,测试其含水量.这种方法准确可靠,但相当耗费人力,且难以规模化.最近,斯坦福大学的研究人员获得了其他的数据来源——欧洲空间局的“哨兵”卫星的合成孔径雷达,它可以穿透森林树荫并对下面的地表进行成像.
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