找矿效果取决于找矿靶区预测地准确程度，深度挖掘现有地质数据的潜在价值，开展找矿靶区定量预测是提高找矿概率的有效方法。本文应用大数据思想、方法对甘肃省祁连山—龙首山地区1:20万区域水系沉积物测量数据进行深度挖掘，消除原始数据的系统误差，增强化探信息与区域Cu矿的相关关系，以此提高所建“化探信息Cu找矿靶区定量优选系列模型”的代表性和有效性，从而大幅提高区域找矿靶区预测地准确程度。文章通过统计预测结果与已知Cu矿床（点）的关系，对系列模型预测效果做出定量评价，同时，通过所建系列模型组合元素的特征分析，为进一步研究区域矿床成因和控矿条件提供了定量依据。文章强调了原始数据潜在价值挖掘对找矿靶区定量预测的重要性，同时也充分论证了通过“查明数据相关关系取代地质成因分析”开展找矿靶区预测的可行性和必要性。