改进二值LFI医学图像分割模型

来源 :南京信息工程大学学报(自然科学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：ALFU

【摘要】

：

基于区域活动轮廓模型在处理医学特定分割目标时,受到图像背景影响较大,难以提取目标边界轮廓.针对这一问题,提出一种改进LFI模型.该模型构造出局部适当图像来逼近原图像,且引入吸附因子约束曲线演化方向,恢复曲线演化渐进性,使得分割具有针对性.采用二值水平集方法实现整个分割过程,避免了传统水平集数值不稳定性.实验结果表明该方法可以快速有效地分割特定医学图像目标.

【作者】

：

张建伟李小田

【机构】

：

南京信息工程大学数学与统计学院

【出处】

：

南京信息工程大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2012年04期

【关键词】

：

二值水平集 LBF模型曲线渐进性图像分割 binary level set LBF model curve gradualist image s

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61173072）,国家自然科学青年基金（61003209）, 江苏省自然科学基金（BK2011824）, 江苏省高校自然科学研究基金（10KJB520012）

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