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该文主要论述了神经网络在电力变压器故障诊断中的应用,首先介绍了一种单隐层、固定激活函数的变压器故障诊断神经网络,以及一种寻找优化隐节点数的方法。在此基础上提出了另一种基于神经网络的优化方法和基于遗传算法的网络拓扑结构进化算法,该方法可以在多隐层、可变激活函数、可变网络连接等广泛的拓扑结构空间中,自动地搜索适合于变压器诊断的神经网络,实验结果表明该算法的性能良好。