【摘 要】
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针对视频序列中运动目标检测进行了研究, 提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法, 首先选取一帧作为背景帧, 确立每一个象素点的高斯模型; 然后对相邻两
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针对视频序列中运动目标检测进行了研究, 提出了一种将帧间差分和背景差分相互融合的运动目标检测算法, 首先选取一帧作为背景帧, 确立每一个象素点的高斯模型; 然后对相邻两帧进行差分处理, 区分出变化的区域和没有发生变化的区域, 没有发生变化的区域更新到背景帧中, 发生变化的区域与背景模型进行拟合, 区分出显露区和运动目标, 将显露区以很大的更新率收入到背景帧中。该方法允许在有运动物存在的情况下进行建模, 实验表明该方法准确率高, 运算速度快, 能满足实时检测的需要。
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