基于FP-Tree含正负项目的频繁项集挖掘算法

来源 :模式识别与人工智能 | 被引量 : 0次 | 上传用户：C12sdn

【摘要】

：

借鉴FP_growth算法中频繁模式树的思想,提出包含正负项目的频繁模式树的构造方法.通过对该频繁模式树进行模式扩展,可以挖掘出包含正负项目的频繁项集.该算法与直接使用FP_gr

【作者】

：

张玉芳熊忠阳彭燕赵鹰

【机构】

：

重庆大学,计算机学院,重庆,400030重庆大学,电气工程博士后流动站,重庆,400030;华为深圳技术有限公司,深圳,518129;

【出处】

：

模式识别与人工智能

【发表日期】

：

2008年2期

【关键词】

：

负项目关联规则频繁模式树模式扩展频繁项集

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借鉴FP_growth算法中频繁模式树的思想,提出包含正负项目的频繁模式树的构造方法.通过对该频繁模式树进行模式扩展,可以挖掘出包含正负项目的频繁项集.该算法与直接使用FP_growth算法挖掘含负项目的频繁项集相比,无需对原始数据库进行负项目的扩展,也不用再构造并销毁额外的数据结构,只需在原始的频繁模式树上修改,在时间和空间的开销上都具有一定优势.实验表明,本文算法比现有的同类挖掘算法和直接FP_growth算法具有更好的效率.

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