基于小波变换的心阻抗微分信号去噪及特征点检测研究

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利用心阻抗微分信号的特征点可计算出多个血流动力学参数,进而判别心功能状态,因此特征点的准确提取显得尤为重要。本文应用实验室自行设计开发的KF_ICG型无创心功能检测仪采集了健康人和重庆市大坪医院22例患者数据,应用小波阈值法对采集的数据进行降噪处理,对降噪后的信号采用bior3.7小波进行6层分解后定位特征点。结果表明,该法无论对健康人还是存在诸多噪声干扰的临床患者数据都能有效实现特征点的精确定位,有助于实现阻抗法无创检测血流动力学参数的临床应用。
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