信号去噪相关论文
采用超声导波进行管道缺陷监测过程中混入干扰噪声严重影响缺陷反射回波的提取和识别,提出了一种新的管道缺陷超声导波监测信号匹配......
针对目前电网共享储能方法忽略了对配电网噪声信号的平滑去噪处理,导致储能充放电功率低、上级电网总注入有功功率波动幅度大、共享......
伸缩臂叉车作为一种货物搬运作业的工程机械,在物流行业中发挥着关键作用。由于伸缩臂叉车未装配有工作载荷估计系统而导致货物估......
现场局部放电在线监测过程中会产生强噪声干扰,为了从强噪声干扰中提取局部放电信号,采用小波包变换和数学形态滤波器相融合的方法,将......
随着海洋技术的不断发展,人们日益重视海洋的保护、开发和利用。声波在水中具有最远的传播距离,使得水声已成为海洋信息传感和传输......
对矿山开采中的矿区进行稳定性监测与预警是至关重要的。数字化信息化的微震监测技术是当今矿山安全生产中最先进的监测与预警技术......
受设备及环境等因素的主要影响,采集的探地雷达(GPR)信号中存在不同程度的噪声干扰。传统变分模态分解(VMD)通过搜寻变分模型最优解分离......
为保障输水管线安全高效运行,解决输水管道状态实时检测问题,本文搭建基于输水管线的相位敏感光时域反射计(Phase-sensitive optica......
学位
滚动轴承是旋转机械的核心零部件,它的工作状态是确保机械系统安全运转的关键因素。滚动轴承的工况严苛多变,导致其容易磨损,因此......
针对当前方法存在的电气设备状态检测正确率低,误检率、漏检率高居不下的难题,为了改善电气设备状态检测结果,设计基于光纤传感器......
航空发动机作为飞机的动力来源,其性能直接影响飞机飞行的安全性和可靠性.针对航空发动机在故障出现早期具有背景噪声剧烈、故障信......
框架理论是研究小波分析的一个主要工具,最初来源于信号处理,它是由Duffin和Schaffer在1952年研究非调和傅立叶级数时提出来的,当......
目的 为了实现资源管理大数据的精准挖掘,保证挖掘结果的真实性与有效性,提出一种基于混沌时间序列的资源管理大数据挖掘方法.方法......
将固有时间尺度分解(Intrinsic Time-Scale Decomposition,ITD)方法引入探地雷达(Ground Penetrating Radar,GPR)信号处理中,针对......
随着经济的快速发展,人们的饮食结构发生了很大的改变,高糖分、高热量食物的过量摄入使得在全球范围内糖尿病的发病率越来越高且发......
受外界环境中的电磁等因素的影响,机械设备的有效静电信号往往被噪声淹没,使其故障特征难以提取.针对这一问题,提出一种基于变分模......
文章主要通过对小波变换的深入分析和研究,分析硬阈值函数和软阈值函数的优缺点,在相关文献的基础上对阈值函数进行改进,最后通过M......
基于群智能的优化算法通过模拟生物群体的智能行为建立模型解决最优化问题。与精确算法不同,群智能算法通过随机性得到初始解决方......
为了有效抑制全光纤电流传感器的噪声信号,提高传感器的信噪比,将VMD算法用于全光纤电流传感器信号的去噪处理.采用Optisystem光学......
针对油气管道特征工况信号噪声大,难以从中提取有效信息的问题,提出使用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合Hi......
传统的奇异值分解(SVD)去噪框架中,有效秩阶次是影响去噪效果的关键因素,对此提出一种无须选择有效秩阶次的SVD重构算法以进一步增......
噪声抑制是局部放电在线监测关键环节之一.针对局放信号窄带干扰抑制问题,提出一种基于二元经验模态分解的局部放电窄带干扰抑制方......
电压跌落是最严重的电力系统动态电能质量问题之一,精确定位电压跌落起止时间是应对电压跌落问题的重要前提和基础.由于电压采样信......
Hilbert-Huang变换是一种新的分析非线性平稳信号的时频分析方法.这种方法的关键部分是实验模态分解方法,任何复杂信号都可以分解......
在实际的工程应用当中,轴承某一元件表面出现局部损伤时产生的周期性脉冲信号通常包含强烈的噪声干扰.为了更有效的提取轴承故障特......
电力系统中绝缘子泄漏电流信号的采集易受到各种噪声的干扰,严重影响了绝缘子运行状态的在线监测.针对泄漏电流信号信噪比较低以及......
电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而变得日益突出,准确的电能质量信号检测是对其控制、治理的前提,然而电能质量信号中除了......
非局部均值去噪算法可以在去除噪声的同时很好地保留二维信号中的细节信息.为了提高脉冲星辐射脉冲信号的信噪比,本文提出了一种基......
本文运用基于小波变换的模极大值算法对钛合金超声检测信号进行处理,并根据对信号进行奇异性分析 要求,首次选用了高斯函数的二阶......
基于小波变换的马尔科夫模型(HMM)由于考虑了小波系数之间的相关性,而且在去噪时不存在待定的自由参数,具有更强的自适应性.本文将......
本文结合辽河盆地深层资料信噪比和分辨率低、资料品质较差的特点,从辽河东、西部凹陷几个重点区的现有地震资料着手,结合多年来深层......
海洋可控源电磁探测法是由可控源大地电磁法移植而来,具有成本低、破坏性小的优点。测量所得电阻率含有海底油气的信息,能直接指示油......
本文通过对四川盆地丹凤场构造微地震资料的处理,利用长短时窗能量比法能够快速的自动拾取出微地震事件,对微地震资料进行实时处理,并......
本文介绍矢量夹角计算精度的提高和去噪后相邻道夹角的平滑处理,是改进的矢量分解压噪方法的关键,与常规的矢量分解法相比,信噪分离更......
本文将研究一种新的F-K域算法即F-K域主要倾角搜寻插值算法,该算法在实现地震数据任意内插同时,也可压制随机噪声,通过数值模拟分析以......
为了有效地去除地震资料中的随机噪声,充分利用曲波变换去噪和奇异值分解(SVD)去噪方法的优点,提出了一种新的基于曲波变换和奇异值......
对含噪信号介域谱等频信号EMD分解的结果显示,直接剔除高频IMF分量会损失谱等频信号中的有效成分。而使用小波阈值法对高频IMF分量......
矢量夹角计算精度的提高和去噪后相邻道夹角的平滑处理,是改进的矢量分解压噪方法的关键,与常规的矢量分解法相比,信噪分离更有效、准......
本文介绍了使用HHT技术进行时频域滤波的基本过程及低切方法压制涌浪噪声的过程,并通过实际应用表明,使用HHT滤波的方法来消除涌浪噪......
本文以面波的图像特征为基础,利用波场变换的方法将面波拉平,然后利用K-L变换对其进行分解重构,从而实现面波波场和有效波波场的分......
本文介绍EMD分解是利用筛选法将信号分解为一系列模态分量,二维EMD分解相对于一维EMD分解来说总体的思路一致,区别在于包络的求取和......
本文重点研究高震源密度比混叠数据的分离,提出了一种多时域联合迭代去噪的方法。与前人方法预测混叠噪声,将其从混叠数据中剥离不同......