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[会议论文] 作者：王亚文;陈鸿昶;李邵梅;,
来源：第17届全国图象图形学学术会议 年份：2014
传统的mean-shift跟踪算法由于其核函数带宽固定，因而对尺度变化的目标很难进行有效的跟踪。针对这一不足，提出一种基于SIFT特征的带宽自适应mean-shift跟踪算法。在每一帧...
[期刊论文] 作者：王亚文,陈鸿昶,李邵梅,高超,
来源：计算机工程与设计 年份：2016
针对目标尺度变化问题,提出一种结合关键点匹配算法的多策略尺度自适应算法。提出一种中心—边缘区域比较法判断目标尺度变化情况,依据不同的尺度变化情况采取不同的尺度调整...
[期刊论文] 作者：王亚文,陈鸿昶,李邵梅,高超,
来源：通信学报 年份：2016
提出融合遮挡感知的在线Boosting跟踪算法,该算法对跟踪结果实时进行遮挡检测,根据检测结果自适应调整分类器更新策略。该方式能够有效维护分类器特征池的纯净,提高算法在遮...
[期刊论文] 作者：王亚文,陈鸿昶,李邵梅,高超,,
来源：电子学报 年份：2017
为了提高分布场跟踪算法的运算效率,增强其在复杂背景下的鲁棒性,提出基于自适应分层结构的压缩分布场跟踪算法.该方法充分考虑目标区域像素值分布情况,引入k-means算法对首帧标记的目标区域进行聚类分析,根据聚类结果自适应的产生分布场结构.针对分布场模型维......
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