全局搜索能力相关论文
摘 要：微电网引入复合储能可降低可再生能源功率波动给电网安全稳定运行带来的影响，现以微电网并网运行模式下的复合储能为研究对象，......
差分进化算法(Differential Evolution, DE)是由Storn和Price提出的一类全局搜索能力较强的新型智能优化算法，该算法基于实数编码，具......
可重构计算系统通常由通用处理器和可编程器件组成，同时拥有受限的硬件资源和软件资源。任务可以被划分到软件或者硬件上执行，但两者......
随着科技的进步,无线传感网络(wireless sensor network,WSN)作为一种新兴技术,集成了传感器技术、现代无线通信技术、分布式信息......
智能优化算法在近几十年的研究中得以快速发展，其全局探索能力和局部挖掘能力一直是学者们致力追求的两个关键问题。在群体智能优化......
电力系统的无功优化是提高电能质量、降低网络有功损耗和保证电力系统经济安全运行的重要措施。随着社会的发展和人口的增加,电力......
网格是构建在互联网上的一组新兴技术,通过它可以把分散在不同地理位置的资源整合起来实现各种资源的全面共享,所以网格的根本目标......
近年来,许多专家受自然界行为的启发,提出了很多启发式优化算法来解决复杂的计算问题,例如：蚁群算法、粒子群算法、模拟退火算法、......
作业车间调度问题,经过了半个多世纪的研究,取得的丰富的理论成果。柔性车间调度问题是对作业车间调度问题的扩展,由于其具有路径......
人工神经网络(ANN)局部搜索能力强，可以表达复杂的非线性关系。在解决许多实际问题上如过程控制、故障诊断、系统辨识有独到的优势......
传统的粒子群算法(PSO)具有很强的全局搜索能力,但易于失去多样性,因而导致早熟收敛。本文通过将问题中蕴含的先验约束编码进PSO中......
随着科学和技术的快速发展,很多领域都会涉及到优化问题,如:旅行商问题、函数优化、电力调度、桁架结构设计等。然而,很多优化问题......
近年来铁矿石和大豆价格的大幅上涨致使我国经济受损,该现象不单单归咎于中国在国际大宗商品定价权方面所处的劣势,更需引起反思的......
利用进化算法求解多目标优化问题是智能计算领域的重要研究课题。2009年,有关学者根据连续多目标优化问题Pareto解集结构特征,提出......
组合优化问题的解决在理论和实际应用领域都有非常重要的地位。随着问题规模的扩大,因为计算复杂度的问题,如果使用确定性算法很多......
针对Okumura-Hata模型在不同区域对电波传播衰减的预测与实测难以匹配的问题,提出了一种Okumura-Hata模型修正方法。提取Okumura-H......
将大变异遗传算法应用于非线性发电机励磁系统的参数辨识，利用其较强的全局寻优能力辨识出发电机励磁系统参数估计值。其原理为：当某......
粒子群算法参数少,简便易行,具有较好的全局搜索能力和计算效率,在优化等领域得到了广泛应用,但它易于陷入局部极值,因此需要进行......
利用网格优化算法（COA）编码简单、收敛速度快、不宜陷入局部最优等特点，针对多模态函数优化问题，对GOA算法进行了改进，扩大了优化搜索范......
在传统优化算法中嵌入一拟步骤,改善了算法的收敛性质;并用进化算法计算拟步骤,提高了算法的全局搜索能力,又不改变原算法的收敛性......
实验研究过程中,我们发现：收敛时间、进化代数、全局搜索概率这三个性能评价指标在具体的评价过程中是不能同时达到最优的,因此本文......
经典遗传算法的种群规模在演化过程中是固定不变的,本文主要通过实验研究种群规模对遗传算法性能的影响。通过四个经典函数的测试......
针对标准粒子群优化算法存在易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点,从两个方面对算法进行改进.一方面,改变学习因子和惯性权重,使学......
To improve the global search ability and imaging quality of electrical resistivity imaging(ERI) inversion, a two-stage l......
模拟退火算法是求解组合优化问题的一个有效方法.在模拟退火算法的基础上提出了一种带记忆的改进算法.在改进算法中增加了记忆功能......
配电网重构本质上是一个复杂的求解满足一定约束条件下的多目标非线性组合优化问题。针对传统粒子群算法中粒子存在老化并使得算法......
遗传算法中的交叉步骤最根本的作用就是要使子代继承父代的优秀基因.根据TSP问题的特点考虑了用遗传算法求解TSP问题中遇到的交叉......
在粒子群优化算法的3个参数中,惯性权重是最重要的参数,它对粒子群优化算法性能的提高起到至关重要作用.因此许多学者对粒子群优化......
在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的......
首先基于蚁群算法建立了一个多用户检测问题的模型，在这个模型中，蚁群算法得到了简化且更加利于并行计算，随后将最大-最小的蚂蚁系统......
针对传统的基于智能算法的云计算任务调度方案获取最优解用时较多的问题,受生物界共生现象的启发,提出一种基于生物共生机制（SM）改进......
针对标准粒子群优化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢等缺点，从提高全局和局部搜索能力2个方面出发，提出一种自适应动态控制参数的......
传统智能算法在求解复杂的带有多峰特点的优化问题时，由于其计算量和变异方式的限制很容易陷入局部最优，并且不具备跳出局部最优进行......
将生物地理学优化(Biogeography-based optimization,BBO)算法应用于火力打击目标分配方案的优化中,对BBO算法增加三维变异操作,优......
充分利用BP-GA网络相结合方法和BP网络较强的函数逼近能力,以及GA算法的高效率全局搜索能力,将遗传算法和BP网络相结合并优化网络......
在分析布局问题的基础上，对编码方式、交叉操作等做了改进，提出一种基于遗传算法的布局求解方法.计算结果表明，算法具有良好的全局搜......
Multi-species particle swarms optimization based on orthogonal learning and its application for opti
A new multi-species particle swarm optimization with a two-level hierarchical topology and the orthogonal learning strat......
在传统遗传算法和模拟谐振子算法的基础上,结合两者的优点,提出了一种新型快速高效的谐振子遗传算法。通过一个理想的水资源管理模......
为一个机器的操纵者的一个新视觉伺服控制计划在这份报纸被介绍，在的地方背繁殖(BP ) 神经网络被用来用图象特征做直接转变没有要求......
配电网分段开关优化配置,可以减少用户停电损失,提高供电可靠性.分段开关优化配置是一种以可靠性费用最小为目标函数的组合优化问......
通过分析粒子群系统中系统熵随粒子位置的变化情况,根据系统熵与粒子搜索能力间的联系,结合最大熵最小熵定理,给出了两种改变系统......
首先分析信息素挥发因子对蚁群算法的影响,继而引入信息素扩散模型,使得信息素不光影响本路径上的蚂蚁,同时也能影响其它路径上的......
针对传统辨识方法辨识非线性系统时存在的辨识精度低、收敛速度慢等问题,引入了一种基于混合引力搜索算法的非线性系统辨识方法。......
为加快算法的收敛速度和寻优能力,将粒子群算法和差分进化算法的优点结合起来,提出一种混合差分进化算法。在此基础之上引入一种新......
