孤立点相关论文
提出一种基于共享最近邻的聚类分析算法,解决聚类和同时检测孤立点的问题。基于共享最近邻的聚类和孤立点检测算法(SNN_LMD),结合......
在信息检索的查询反馈处理中,可以利用聚类方法进行文档进而扩展查询条件[1].这时被选择进行聚类的文档集合一般是小规模的,并且由......
孤立点检测是数据挖掘的重要研究方向之一，目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象。通过挖掘数据属性间内在的数量关联规......
该文在研究传统的孤立点挖掘技术和时序数据周期性质的基础上,提出了一种新的孤立点分析模型,这个模型是基于时间序列数据的,包含......
当前,网络和数据库技术的快速发展,使得计算机能存储大规模的海量数据;但传统的数据分析处理工具如管理信息系统对这些数据只能进......
本文述数据清理原理的基础上，着重从属性清理和记录清理两方面对数据清理进行了研究。在属性清理方面，为检测出异常的属性值，针对不同......
本文对数据仓库技术和数据挖掘算法进行了研究，并对数据挖掘算法根据实际需要作了改进： (1)对聚类中的孤立点算法进行了分析，给出......
本文围绕着“区域交通状态聚类分析”，探讨了聚类分析在高速公路交通时空聚类上的应用。针对经典的共享型最近邻居SNN聚类算法......
孤立点挖掘又称孤立点分析、异常检测、例外挖掘、小事件检测、挖掘极小类、偏差检测。孤立点可能是“脏数据”,也可能是与实际对......
数据挖掘(Data Mining)是近几年来发展起来的一门新兴的数据库技术，它是按照既定的业务目标，对大量的数据进行探索和分析，从中提取潜......
数据挖掘的大多数算法主要研究问题是发现“大模式”,孤立点发现算法是用来发现数据集中“小的模式”,孤立点是指数据集中那些偏离......
随着我国城市化进程和城市基础设施建设的加快,如何保障城市排水管网的运行安全是急需解决的问题。建立城市排水管网安全运行动态......
聚类分析是数据挖掘领域的一种重要方法,聚类结果的好坏不仅依赖于相似度或者距离的定义,而且数据集中的孤立点也会影响聚类的效果......
1 问题提出rn在高三物理的复习教学中,常错误地认为高三的复习是对已学知识点的一种回顾,复习教学停留在对知识点简单、机械地重复......
近年来,医疗事故层出不穷,医患矛盾日益尖锐化,医患纠纷日益增多。造成如此局面原因很多,比如说医生个人医学水平有限,医生滥用药......
随着互联网的兴起,各种类型数据包括文本、音频和图像等以惊人的速度增加。而文本数据与音频和图像数据相比,它占用网络资源少,传......
网络是呈现复杂系统的一种有效方法。学者们将那些包含庞大数量的节点和由这些繁多节点连接起来的边组合在一起的最终形态称为复杂......
本文提出了一种用于图像真实性和完整性鉴别的数字水印方法。该方法在图像的小波域中嵌入水印信息,在图像接收端水印被提取出来判......
目前，国内的工程项目大多采取综合打分法进行评标，然而现实情况很有可能出现某位专家打的分值很低，那么忽略该分值实际上就是有可能把......
聚类有效性问题是判断聚类结果优劣的关键问题,如果初始聚类数选取得不合适,会使聚类结果与数据集的真正结构不相符,从而导致聚类......
基于动态模型的分层模糊聚类算法通过k-最近邻居图,动态捕捉对象邻域,在图划分算法形成初始密集簇的基础上,分析簇类型并对各类密......
本文提出了一种利用关联规则挖掘孤立点的方法，通过改进传统的关联规则挖掘算法，使算法同时产生强关联规则和弱关联规则，将强关联规则......
本文在分析BIRCH算法与CLAP算法的优缺点基础上,结合孤立点挖掘算法,提出一种基于孤立点预测的层次聚类算法，该算法首先采用随机抽......
本文提出了一种基于肤色与神经网络的人脸探测算法.该算法首先根据肤色在颜色空间中的分布判别肤色像素,然后将像素点进行滤波,排......
设G是一个图。若G的控制数γ(G)=3，γ(G+e)=2，研究人员称G是3－临界的。若H是G的一个子图且G-H是一些孤立点，则研究人员称H是控制的。设......
摘 要：本文专门区分平面中点集的内点、边界点、聚点和孤立点，运用举例法从以上各类点与点集的所属关系和它们间的相互关系两个方面......
近年来随着信息产业的迅速发展,数据挖掘得到了广泛的应用。数据挖掘主要包括关联分析,分类,聚类等应用。聚类是数据挖掘的一个重......
K-means聚类高度敏感的初始化聚类中心选取一直是个难题。K值的选取能影响到实验结果。本文改进K-means聚类中心的初始化方法。首......
在以前的研究中,更多的数据挖掘的算法应用于Ⅱ型糖尿病中。这个研究的目标是设计和实现一个数据挖掘的算法,帮助医生更好的诊断和......
本文首先分析了当前网络流量研究的应用领域，对多种流量研究方法和常用测量工具进行了介绍和对比，并且描述了典型网络应用程序的流量......
图像立体匹配是通过二维图像进行三维重构的关键环节。立体匹配的目的就是为要从一对左右图像得到一幅精准的视差图,但是由于左右......
利用微积分计算和Brun’s筛法,得到了部署在在单位正方形区域上服从均匀分布n个传感器节点构成的无线安全传感器网络孤立点数目的......
线性算子的谱理论是泛函分析中很重要的一个研究方向.一般情况下,人们借助于算子A的值域R(A)和核N(A)来研究它的谱理论.1987年,M.M......
随着现代信息技术的发展，在日常的商业运作中积累大量关于时间序列的数据，这些数据中蕴含了大量的商业信息，需要我们进行挖掘.孤立点......
假定D是一个无环有向略，D的竞争图是指一个与D有相同的顶点集的无向图，满足在这个无向略中顶点u和顶点v之间有一个条边当且仅当存在......
设2K(u)是一个(u)点的完全图,G是一个没有孤立点的有限简单图.2K(u)上的一个图设计G-GD是一个对子(X,B),其中X是2K(u)的顶点集合,B......
控制是图论中的重要概念，由于它在计算机科学，化学等的广泛应用，对图的各类控制参数以及对控制参数与其它参数之间关系的研究已成为图......
设G=(V，E)是一个不含孤立点的图，S()V(G).如果对于任意的顶点υ∈V(G)，均有|NG(υ)∩S|≥1，则称S是G的一个全控制集(简称TDS)，图G的所有......
图的交叉数问题起源于二战时期PualTurán在砖厂碰到的一个实际问题，后来逐渐发展成为图论学科中非常活跃的一个分支，吸引着大批国内......
近几年，越来越多的学者开始着手研究小阶图与路、圈的联图的交叉数.Klesc给出了所有4-阶图(含不连通图)与路、圈的联图的交叉数，此后......
在数字化时代、海量信息的今天，经常会涉及用分类的方法来处理问题。聚类分析就是对研究样品或指标进行分类的一种多元统计方法。聚......
传统的聚类算法是一种无监督的学习过程,聚类的精度受到相似性度量方式以及数据集中孤立点的影响,并且算法也没有很好的利用先验知......
针对k-均值算法对初始点敏感、易陷入局部最优的问题,提出一种基于词性和中心点改进的文本聚类方法(STICS).通过改进文本的语义型......
本文介绍了网络安全态势感知、聚类分析算法和孤立点算法,基于网络安全事件中大部分为异常事件的原理,把聚类分析和孤立点技术引入......
