分布式约束优化问题相关论文
分布式约束优化问题(DCOP)是多智能体系统(MAS)的基本框架,是对分布式问题解决、多智能体协作的重要建模方式,现已成功应用于任务......
分布式约束优化问题(DCOP)和非对称分布式约束优化问题(ADCOP)是解决分布式人工智能领域中多智能体系统(MAS)协同优化问题的重要方......
海量小基站在无线通信频段逐步走高的时代具有极大的意义,并越来越多地被应用于对信号漏洞的填补以及网络带宽的扩充,而其中自动化......
分布式约束优化问题(DCOP)是多智能体系统(MAS)中建模多智能体协调的基本框架,现已应用于传感器网络、任务分配、电力系统和智能家......
分布式约束优化问题(DCOP)是一种用于解决多Agent系统协作优化问题的重要建模方式,具有隐私性、信息局部性、控制分散化等特点。目......
分布式约束优化问题(DCOP)作为多Agent系统协作问题的重要抽象,具有隐私性、信息局部性、控制分散化等特点,是对分布式智能系统和......
考虑到战场环境存在不同威胁体，引入改进型Voronoi图，完成了不同威胁集合下导弹可飞航路集的构图；建立了威胁和燃油模型，计算得到各段......
分布式约束优化问题（DCOP）能够对多智能体系统（MAS）中的各种分布式推理任务进行建模，广泛应用于分布式规划、调度、资源分配等问题中。......
多Agent协作过程中的许多挑战都可以建模为分布式约束优化问题.针对低约束密度的分布式约束优化问题,提出了一种基于贪婪和回跳思......
分布式约束优化问题（DCOP）是在大规模、开放、动态网络环境中的优化问题，在计算网格、多媒体网络、电子商务、企业资源规划等领域中都......
为解决舰艇编队协同防空中的武器目标分配（WTA）问题,提出一种将WTA问题建模为分布式约束优化问题的方法。介绍求解分布式约束优化问......
分布式约束优化问题是在大规模、开放、动态分布式网络环境中的优化问题,除了具有传统优化问题的非线性、约束性、建模困难等特点......
由于现代化战场环境动态多变、作战实时性高,针对当前防空作战中武器目标分配(weapon target assignment,WTA)约束多且复杂、传统......
