变分模型相关论文
水下拍摄的图像通常受到多种退化因素的影响,而表现出严重的能见度不足。这不仅严重影响了图像的观感,还使得信息提取变得困难,影......
图像在生活中的各个方面都有应用,如民用领域的医学成像、电子监控、人脸识别、遥感航空航拍、指纹分析、机器人视觉和自动驾驶、......
智能诊疗是国家目前的重大战略需求,需要现代医学、数学、生物和信息科学等多学科深度交叉和融合。医学图像精准分析是实现智能诊......
图像分割技术研究的重点在于分割目标的精度和速度。目前已出现多种边缘提取及区域分割的模型和方法,但很多方法仍然存在着计算效......
提出了一种基于变分模型的红外/可见光图像配准方法。该方法在变分框架下,通过构造位移场演化的相似性度量函数项和惩罚调整项,得到......
条带和模糊是高分辨率遥感影像常见的降质退化问题,严重影响影像判读和后续处理.遥感图像去条带和去模糊作为两个独立的问题各自得......
由于水体及水中的悬浮粒子对光的吸收和散射作用,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理......
依据完整的水下光学成像模型,提出一种新的基于红通道稀疏先验的变分盲复原方法。为了能同时克服水下场景中因水体流动及悬浮颗粒......
现有雾天图像处理方法能够实现较好的去雾效果,但会丢失部分细节并产生噪声放大的问题。将暗原色先验与基于TV、BH规则项的变分模......
任意拓扑结构的开曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函散的交集表达,曲面上的多区域划分用n-1个二值标记函数划分n个区域......
针对加性高斯噪声去除问题,在现有传统的K均值奇异值分解字典学习算法的基础上,提出一种将字典学习与变分模型相融合的改进算法。......
数字图像作为记录、传输和存储信息的一种载体,逐渐在人类生活中扮演着越来越重要的角色,已经被广泛应用于各个领域,比如:地质勘探......
缺陷检测是生产扩大化产生的一项质量检测技术,该技术以机器代替人工,检测大批量产品的质量。其检测过程确定了统一的标准,克服了人眼......
本文研究变分正则化求解反问题的模型和方法,探讨从观测得到的退化红外光谱中恢复出可信原始信号的后处理方法和技术。红外光谱在目......
图像融合的基本思想就是采用某种算法将两幅或多幅图像合成一幅或几幅含有更多信息的新图像,从而减少数据量,便于观察者对目标进行......
由于传感器多样性和性能上各有千秋,多光谱与全色图像融合一直都是图像处理中研究的热点问题。随着航空遥感应用的推广,获取1幅高......
图像分割是计算机视觉领域的重要组成部分,多相图像分割的技术就是根据图像自身的特征诸如强度、纹理、色彩以及光流场等信息将图......
图像分割是计算机视觉与图像处理领域的重要研究课题,其变分方法可集成多种因素以提高分割的自动化程度,但传统变分模型计算效率较低......
图像噪声去除是图像恢复的主要内容之一,其主要任务是去除所观测到图像的噪声部分,从而得到理想的图像。近年来,基于变分方法的图......
图像压缩/解压是图像处理领域的经典问题。图像修复是对缺失信息通过保留的信息进行图像的恢复,而图像解压是利用非冗余的有用信息......
图像是人们获取信息的重要来源之一。由于受到成像、传输以及存储等技术的限制,图像往往会受到噪声的污染而变得模糊,因此,如何去......
图像在传输或存储等过程中会产生噪声,根据图像噪声和图像信号之间的加乘关系,可以分成加性和乘性两种噪声。近年来,出现了许多用......
图像去雾是数字图像处理的重要内容之一,是图像增强的一种。传统的去雾方法只能去除图像中的雾霾,却忽略了图像中噪声的存在。在去......
由于水及其悬浮粒子对光的吸收和散射,水下观测到的图像呈现出模糊、对比度低、噪声严重等问题,加大了水下图像分析与理解的难度。......
扩张血管的直径和深度是鲜红斑痣(PWS)扩张血管的两个关键参数。最近,光学相干层析(OCT)已被用于PWS的临床检测和参数提取。然而,......
风云三号C星(FY-3C)上搭载的可见光红外扫描辐射计VIRR (Visible and Infra-Red Radiometer)是继承风云一号卫星光学成像仪器,它在......
提出了一种基于变分模型的红外/可见光图像配准方法。该方法在变分框架下,通过构造位移场演化的相似性度量函数项和惩罚调整项,......
针对带噪声图像分割结果不理想的现象,本文提出一种对带不同类型噪声的图像都能进行有效分割的变分模型。同时在数值求解过程中,通......
提出了一种基于变分模型的红外,可见光图像配准方法。该方法在变分框架下,通过构造位移场演化的相似性度量函数项和惩罚调整项,得......
本研究使用level set函数来隐式地追踪目标图像。给出了level set函数的变分模型和相应的Euler-Lagrange方程。在保证level set函......
为考察合成孔径雷达反演海面风场变分模型精度,开展了误差分析试验.在背景场误差为极大值条件下分析场误差低于背景场误差,且随背......
该文从研究图象的变分模型出发,提出了基于RBF网络的图象拟合模型,并推导出了一种新的不同于高斯型的辐射基函数,进一步利用凸集投影理论......
图像去噪是以观测到的图像为依据,根据图像本身的先验知识和退化模型来得到反应真实场景的图像,它是保证人们正确理解图像信息的重......
图像在生成、传输与存储过程中由于外界因素的干扰经常导致质量下降,进而影响分割、重建、融合与识别等后续工作的处理质量,因此研......
本论文分为两个部分.第一部分(第一章、第二章、第三章、第四章)主要讨论利用变分方法去除图像噪声的问题.第二部分(第五章、第六......
图像重构是当前断层成像领域最重要的研究问题之一。本文的主要工作是针对基于X射线计算机断层成像和基于冷冻电镜三维成像的图像......
全变差图像恢复的变分模型是现在国内外研究的一个热点.本文基于全变差的对偶公式,把原问题转化为其对偶的形式,并提出一些有效的梯......
本文研究组合弹性结构的数学理论、数值分析方法及其在建筑结构分析等领域的应用,该研究将涉及组合弹性结构的本构关系、变分模型、......
图像分割是图像分析和计算机视觉的一个基本的重要课题。图像分割的目标是把图像区域分成许多互不重叠的子区域,每个子区域具有某种......
图像分割是低层的图像处理技术,其处理结果的好坏直接影响到图像的分析和理解,因此图像分割受到研究人员的广泛重视。经过几十年的......
随着社会科学技术的不断进步,越来越多的先进科技被用于医学领域,其中使用电子计算机断层扫描(CT)和磁共振成像(MRI)技术可以扫描人......
矢量图像噪声去除的变分模型必须考虑不同通道图像间的耦合以保持图像边缘,但所得到的模型复杂、计算效率低,且不同耦合方法对应的......