微粒群优化相关论文
优化问题是一个古老的问题,具有很强的实用背景,且广泛出现于科学研究、工艺改造、经济管理和工程技术等领域.经典优化方法如牛顿......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
研究MIMO系统中QPSK信号盲分离问题。在ε均衡算法的基础上构造一个新的带约束的代价函数,通过PSO优化算法对此函数的寻优直接将信......
为利用不同边坡稳定预测方法的特征信息,改进预测质量,提出了一种基于微粒群优化--支持向量机(PSO-SVM)的边坡稳定性非线性组合预......
考虑机器人间的通信受限约束,将机器人抽象为微粒,提出基于微粒群优化的多机器人气味寻源方法.首先,采用结合斥力函数的策略,引导......
“光进铜退”成为运营商发展宽带接入的市场趋势。以太网无源光网络(EPON)系统因为其接入距离长、可用带宽高,成为解决全光网络最......
研究生教育评估是高等教育评估的一个重要分支,也是国内外普遍关注的前沿研究领域。随着信息技术的飞速向前和研究生教育的不断发展......
该文主要研究了新产品投入问题几个阶段的优化问题,包括新产品收益曲线确定、新产品创意筛选、新产品投入计划方法及新产品组合投......
聚类广泛应用于信息检索、卫星遥感、金融证券、数据传输等众多领域。基于全局搜索机制的微粒群优化技术,由于不依赖问题的特性、......
高速动车组运行控制方法的研究是实现高速动车组自动驾驶的关键。由于高速动车组运行环境复杂,因此高速动车组运行过程是一个强非......
虽然传统基因选择方法能够获得紧凑的信息基因子集,但由于它们没有考虑到基因表达谱数据中蕴含的先验信息,从而导致选择到的基因子集......
定位技术是无线传感器网络的关键技术之一,在很多应用领域中发挥着极其关键的作用。随着研究的深入和实际应用需求的扩展,三维无线传......
非平稳信号的分析是信号处理领域中的重要内容之一,但是目前用于分析非平稳的处理方法,都是基于傅立叶分析理论,因而同样受到傅立......
覆盖反映了无线传感器网络的感知服务质量,是无线传感器网络监测中的基础问题。随着无线多媒体传感器网络的发展和应用,为了能够完成......
在多目标约束下,构建了应用于城市土地利用空间优化配置的多智能体系统与微粒群集成优化算法,并以长株潭城市群的核心区域为例,开......
电网故障时,DFIG并网点电压的跌落深度影响着机组的暂态特性,进而决定着机组应采用的低电压穿越策略(LVRT)。此外,LVRT性能在一定......
针对土壤养分含量变化的随机性和实际监测数据少的问题,提出一种用于区域土壤养分含量动态变化模拟预测的Markov链模型。将每种......
提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则,该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群......
本文利用微粒群算法修正模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对规则的自调整,并在LFC中引入模糊决策控制算法,该方法消除了由时延引起......
支持向量机方法是基于统计学习理论和结构风险最小化原则的学习方法,在回归预测方面具有良好外推能力,并且适合小样本的统计学习问......
虽然BP算法应用广泛,但仍然存在着一些不足之处,如:学习过程收敛速度慢,容易陷入局部极小值,隐含层和隐含层节点数难以确定等.
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当前冶金测控仪表数据通信仿真系统缺乏有效的故障数据检测机制,存在抗干扰能力差、实时性弱和误差大等问题,提出一种基于微粒群优......
批调度问题是一类在实际生产环境中广泛存在的现代化调度问题。由于批处理机在平行机环境、车间环境等复杂生产环境中应用广泛,因......
随着科学技术的进步和工业生产的发展,面对非线性、高维和不确定等复杂工业生产过程,传统的控制系统在控制精度、响应特性等方面,......
首先,介绍了近年来出现的5种较为典型的离散PSO,并分析了它们与基本PSO之间的联系和区别;然后,归纳了提高离散PSO优化性能的若干途......
为提高神经网络对未知非线性大滞后动态系统的泛化能力,提出一种基于高斯微粒群优化的自适应动态前馈神经网络.在输入层与隐含层之......
针对大量无关或冗余的特征通常会降低模式分类中分类器性能的问题,提出一种基于异步并行微粒群优化的特征子集选择方法(AP-PSO).该......
建立了一种基于微粒群优化的贝叶斯网络结构学习方法,将贝叶斯网络的结构学习过程转化为对应邻接矩阵的评分寻优问题;将网络节点顺......
采用微粒群优化解决机器人全局路径规划问题,近年来得到国内外学者广泛关注,并已经取得丰硕的研究成果。但是,已有成果往往难以应......
随着信息获取手段和处理能力的提高,信息量越来越大,信息维数也越来越高,给模式识别系统的设计带来“维数灾难”的问题,同时大量冗余或......
直接转矩控制(DTC)由于控制方式简单、动态响应快以及便于实现数字化,广泛应用于交流传动中。但传统直接转矩控制的磁链和转矩具有......
音频数据作为多媒体信息的重要组成部分,为人们的听觉感知提供了不可或缺的内容,因而音频信号处理在多媒体信息研究中占有非常重要的......
随着器件尺寸的缩小 ,器件特性空间变得越来越复杂 .如果仍采用手工参数调整的方法 ,不仅需要有较好的器件物理知识 ,而且也不一定......
在实际的间歇过程优化控制中面临着模型参数不确定性的问题,并且基于梯度的优化控制技术在处理具有多个局部极值的目标函数时,往往......
在两种微粒群算法分析的基础上,针对算法存在局部最优和后期振荡的现象,提出一种改进自适应微粒群算法.新算法引入概率突跳因子改......
微粒群优化算法是一种全局优化技术,算法简单、容易实现.其通过微粒间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域.提出了将微粒群优......
研究具有风速变化的动态环境下气味源定位问题,提出一种基于支持向量回归和微粒群优化的多机器人气味源定位方法。以当前时刻机器人......
为避免早熟收敛和提升粒子在高维空间的搜索能力,文章提出了一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法。首先,采用pBest和gBest混沌......
对进化计算中引起广泛兴趣的微粒群优化(PSO)算法的研究现状进行了考察,介绍了一些最新研究进展,包括:杂交PSO、基于邻域算子的PSO......
针对催裂化生产中,为节能降耗和提高生产能力将再生器从完全再生转换为常规再生后,重要操作参数的在线估计更为困难这一问题,联合......
为提高微粒群算法的搜索性能,提出一种基于Logistic方程的退火微粒群算法优化自动电压调节器(AVR)系统的PID参数。在微粒群算法的......
微粒群优化(PSO)算法是一种进化算法,包含的概念简单.本文不同于传统的非线性模型参数估计方法,将微粒群优化算法应用于非线性系统......
参数不确定优化问题是实践中经常遇到的复杂优化问题,现有方法多针对单目标函数的情况.本文利用微粒群优化算法解决含区间参数多目......
分析了供应商优选与订货量分配问题的特性,构建了带界约束的多目标优化模型,并设计具备有综合学习机制的多目标微粒群优化算法以求......