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机器学习是一门多领域交叉学科,凭借其极强的函数拟合能力,机器学习与各个领域的结合应用已经成为当下最热门的研究内容之一。随着......
为了更加准确地预测煤层气含量,利用神经网络分析研究煤层气含量预测中的主因子——煤层有效埋藏深度、储层温度、煤体结构和镜质......
因应国军滩头登陆与反登陆作战之需求,短时间的潮位预报便显得相当重要;传统潮位预报使用调和分析估算潮位中各分潮之振幅及相位,进......
伴随着社会的快速发展,汽车产业已成为现代社会的一个重要标志。在计算机和电子技术快速发展的背景下,汽车已经和电子技术紧密结合......
近年来深海勘探技术在国际上得到了快速发展,在很大程度上提高了对深海的地层资源的了解和开采水平,使得开采深海新资源成为可能。......
本文提出了变权重的神经网络组合预测方法,综合利用各种预测方法的优点,实现设备状态趋势的预测。与单纯的BP算法比较,变权重的神经网......
球团生产是钢铁行业的一种人造富矿的过程,是对自然资源的高效利用和能源的有效节约。链箅机-回转窑球团生产方式广泛应用于大型联......
本文是东北大学设备诊断工程中心与东鞍山烧结厂针对大功率隔膜泵泵阀状态监测及故障诊断的实际需求,联合研发的一个实际项目。 ......
电力设备局部放电检测技术是当今电力系统绝缘诊断的一项重要研究课题.GIS局部放电的在线检测可提高GIS的运行可靠性,因而有关GIS......
随着电力电子设备数量的迅速增多以及电网中各种非线性负载的增加,电网电压、电流中的谐波含有量越来越高。谐波带来的危害已经严......
引言rn高速公路交通量预测是高速公路建设项目可行性研究报告的一项重要内容,它是进行交通量现状评价、综合分析建设项目的必要性......
评价学习能力时,传统方法是通过卷面得分来评价的;该文提出基于神经网络的认知能力的评价方案,评价结果比传统方法更接近于真实认......
为了建立一个适合于三峡库区的塌岸预测方法体系,采用具有处理非线性关系功能的人工神经网络方法对水库塌岸问题进行研究。通过训......
随着科学技术的发展,对一些仪器的精密度要求越来越高,其中红外光二氧化碳分析仪会受到温度等的影响,导致精密度下降,本文根据神经......
针对制浆造纸白泥煅烧过程的大滞后、时变、非线性等特点,以及不确定干扰因素多的实际情况,将具有自学习、自适应功能的神经网络PID......
针对深海机器人推进电机系统易出现混沌现象,直接危及其稳定运行这一现状,提出一种有效的预测方法对混沌现象进行分析,实现对混沌的预......
近年来,随着经济的发展和汽车拥有量的急剧增加,车辆管理问题越来越复杂。因此,采用先进、高效的车辆管理系统显得越来越重要,基于......
针对柴油机离心压气机在高海拔地区使用时性能下降的问题,采用人工神经网络与遗传算法相结合的方法,对压气机叶片前缘掠角及分流叶......
本文针对经典的BP神经网络所存在的缺陷,将其与遗传算法相结合,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络模型。实验表明,该预测模型具有......
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应用灰数列预测与神经网络预测的组合模型对铁路货物周转量进行预测。选取不同的灰数列,得到灰预测值作为神经网络的输入;利用MATLAB......
随着经济社会的发展,国内城市化水平日益提高,不论是工业还是民用的各种气、液输运都要求更加高效、安全的管道运输网络,但管道长......
随着中国经济的飞速发展,国内很多城市交通拥堵已经成为了一种常见现象,特别是假日旅游时,交通拥堵,车祸频发。随着城市数字化发展......
短波电台具有通讯能力强、制造成本低及维护难度低的特点。针对短波通讯中自动化程度低的问题,文中设计了基于ARM与FPGA的嵌入式短......
酱油是一种中国传统发酵调味品。酱油的生产机理主要利用米曲霉所产的蛋白酶分解原料蛋白质为氨基酸,通过后期发酵增香,经淋油、灭......
在研究应用光纤位移传感器原理检测润滑油膜厚度状态技术的基础上,组建了一套完整的智能在线检测系统并对其进行了标定和运行实验.......
工业机械臂控制系统具有多样化和非线性,难以利用传统的控制形式完成。本文提出一种基于神经网络的机械臂自适应参考模型控制方案......
<正>欺诈广告背景介绍在这个资讯变化快速的时代,人手一台智慧型手机是非常普遍的情形,其中又以Android手机较常见,但你是否曾经注......
针对光伏发电系统在不同天气状况下发电功率预测精度不高的问题,在分析传统方法的基础上,提出一种无迹卡尔曼滤波神经网络光伏发电......
在纸币的面额识别上,结合了神经网络的优点,提取人民币图像轮廓点个数作为特征向量,设计了50*30*5的BP神经网络的面额识别方法,给......
为了精确预测隧道围岩的收敛变形,文章采用径向基函数神经网络原理和非等时距GM(1,1)灰色系统理论,建立了隧道围岩收敛变形的预测......
交互学习可促使人更加具有智慧,因此,研究人类的交互学习对于探索人类的学习规律具有十分重要的意义。有研究表明,神经网路同博弈......
针对传统PID控制中抗干扰性差、控制精度不高等问题,在控制中引入微分控制与神经网络,基于微分器与RBF神经网络重新设计PID控制器,......
由于现有消防供水系统设备多是手动或半自动人工操作,存在效率低、能耗大、可靠性差的问题,采用常规PID控制,则控制器参数不能随检测......
本文以注塑翘曲缺陷为例,以注塑仿真软件Moldflow为研究工具,对注塑参数的优化方法进行了研究,解决了注塑参数优化过程中注塑缺陷......
本文紧密结合国家自然科学基金项目,以二自由度高速轻型并联Diamond机械手为对象,研究提高其速度与精度的控制策略和方法,并取得如......
地铁运输过程中可能会发生火灾、列车冲突、列车脱轨、路外人员伤亡、突发大客流踩踏、设备故障等事故,为免二次伤害,大客流疏运工......
近年来,随着我国高速公路正逐步向中西部地区的延伸,出现了越来越多的高填方路堤,由于我国东西部高速公路建设过程中遇到的地质问......
随着信息技术与传统技术相结合,CAD技术被广泛运用于服装和纺织品设计。然而传统的服装CAD技术仅重视了服装的款式造型设计,热功能......
随着数字化、网络化、全球化步伐的加快,打样技术已由传统的模拟打样逐步进入到数字打样阶段,然而受多源地图数据复杂性等诸多因素......
人工智能时代的到来掀起了机器人领域发展的浪潮,机器人技术伴随着计算机技术,计算机视觉技术等多种技术的飞跃性发展,不断迈向智......
针对函数模型和BP(back propagation)神经网络等常用GPS高程拟合方法模型单一、拟合精度不高的问题,本文在上述模型高程异常拟合的......
针对非完整约束移动机器人运动学与动力学模型,根据轨迹跟踪控制目标的需要,设计了一种简单的控制器,该控制器结合了 运动学控制器......